Editorial: eSaúde - Sistemas e Tecnologias de Informação e Comunicação
aplicados à Saúde
Editorial
eSaúde - Sistemas e Tecnologias de Informação e Comunicação aplicados à Saúde
eHealth - Information Systems and Commnunication Technologies applied to Health
António Pereira1, 2, Álvaro Rocha3, 4
1 Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Centro de Investigação em Informática
e Comunicações, Instituto Politécnico de Leiria, Campus 2, Morro do Lena - Alto
do Vieiro, 2411-901 Leiria, Portugal (apereira@ipleiria.pt, amrrocha@gmail.com)
2 Unidade de Tecnologias de Informação e Comunicação, INOV INESC Inovação,
Delegação na ESTG Leiria, Campus 2, Morro do Lena - Alto do Vieiro, 2411-901
Leiria, Portugal
3 Universidade de Coimbra, Departamento de Engenharia Informática, Pólo II -
Pinhal de Marrocos, 3030 290 Coimbra, Portugal
4 LIACC ' Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Rua
David Correia da Silva, 407 ' 5 T, 4435-200 Rio Tinto, Portugal
Introdução
A eSaúde é uma área abrangente e multidisciplinar que se refere aos serviços de
saúde que utilizam sistemas e tecnologias de informação e comunicação para
melhorar o desempenho das organizações, instituições e empresas nesta área, bem
como os cuidados de saúde prestados aos utentes.
O presente número da RISTI é subordinado à temática da eSaúde, pretendendo
integrar contribuições originais e relevantes nas suas dimensões tecnológica,
organizacional e social.
Os tópicos recomendados foram: Arquiteturas e sistemas de apoio à decisão na
saúde; Sistemas inteligentes na saúde; Sistemas e tecnologias de informação
para a saúde; Ontologias; Integração e interoperabilidade de sistemas; mSaúde:
sistemas, tecnologias e aplicações móveis na saúde; Segurança e
confidencialidade na saúde; Normas de informação na saúde; Plataformas de
serviços; Sistemas de telemedicina; Reabilitação assistida por computador;
eTerapia; Acessibilidade web na saúde; Registo clínico e eletrónico; Cuidados
de saúde personalizados; Auditoria e qualidade do serviço prestado; Soluções
para melhorar a qualidade de vida dos utentes; Soluções que contribuam para um
envelhecimento ativo e saudável. Contudo, foram aceites outros tópicos
relacionados com o tema.
Foram submetidos 47 trabalhos científicos, provenientes de 10 países e de 2
continentes, que passaram por um processo rigoroso de avaliação. Cada artigo
foi avaliado por, pelo menos, três membros do Conselho Científico. Das 47
submissões foram aceites 6 artigos, resultando numa taxa de aceitação final de
13%. A qualidade evidenciada pelos seis artigos publicados é a face visível da
exigência desse processo.
Estrutura
No primeiro artigo, Desarrollo de un Sistema de Decisión basado en Lógica
Borrosa para el uso de Bombas de Insulina, é proposto um sistema que emula a
tomada de decisão de um especialista na administração de insulina por bomba. O
estimador desenvolvido tem em consideração as características específicas de
cada paciente, o ritmo circadiano, a atividade planeada e a glicemia pré-
prandial, e é capaz de tomar decisões corretas em diversas situações: níveis
iniciais de glicemia, ingestões variadas em tipo e quantidade, e várias
previsões de atividade. O sistema calcula a quantidade de insulina a ser
fornecida a uma dada situação, a quantidade a ser administrada inicialmente, a
quantidade a ser administrada de forma contínua e o tempo durante o qual esta
administração deverá ser efectuada. O trabalho apresentado poderá, a curto
prazo, apoiar pacientes diabéticos no uso de bombas de insulina.
O segundo artigo, Sistema de Apoio à Decisão para o Transporte Não Urgente de
Doentes em Veículo Partilhado, apresenta métodos heurísticos para a formação
de agrupamentos de doentes a serem transportados na mesma viatura de modo a
otimizar e a racionalizar o processo de transporte não urgente de doentes. São
apresentados resultados computacionais que, segundo os autores, validam os
algoritmos desenvolvidos. Os algoritmos podem ser facilmente integrados num
sistema de apoio à decisão.
No terceiro artigo, Seguridad y Privacidad en Carpetas Personales de Salud
para Android e iOS, foram identificadas questões de segurança e privacidade em
soluções mPHR (mobile Personal Health Records). Foram identificados e avaliados
24 mPHRs para Android e iOS. Os autores concluem que as aplicações mPHR, na sua
fase de desenvolvimento, devem melhorar significativamente as suas políticas de
privacidade.
O quarto artigo, Metodologia para a deteção de artefactos luminosos em imagens
de retinografia com aplicação em rastreio oftalmológico, propõe-se uma
metodologia que avalia de forma automática a qualidade das imagens captadas num
rastreio oftalmológico para posterior deteção de artefactos. Em cenários de
rastreio, as deficiências numa imagem podem levar a que um número significativo
de imagens tenha de ser repetido, implicando custos e ineficiência do sistema.
A utilização dos algoritmos apresentados poderá, no futuro próximo, aumentar a
eficiência dos sistemas de rastreio e diagnóstico de doenças oculares
contribuindo, deste modo, para a melhoria das condições de vida da população em
geral e em especial da sua faixa sénior.
No quinto artigo, Modelo Vectorial para la Inferencia del Estado Cognitivo de
Pacientes en Estados Derivados del Coma, é analisado um modelo computacional
baseado nos princípios de máquinas de suporte vetorial (MSV), para inferir o
estado cognitivo dos pacientes, em estado de coma, através de um equipamento de
EEG (ElectroEncefaloGrafia) comercial. Os resultados mostraram que o modelo
classifica com sucesso uma tarefa cognitiva, em pelo menos quatro dos cinco
testes em pacientes, o que resulta na obtenção de um sistema de baixo custo
para a análise de consciência, com possibilidade de comunicação com alguns
pacientes, em estados derivados do coma, mediante protocolos médicos definidos.
Assim, este sistema é apresentado como uma grande contribuição para as clínicas
e hospitais e como uma ferramenta de diagnóstico potencial para estes
pacientes.
Finalmente, no artigo Previsão de tempos de internamento num hospital
português: aplicação da metodologia CRISP-DM é alcançado um modelo de apoio à
decisão que garante erros médios de previsão de tempos de internamento
relativamente baixos. Este processo de descoberta de conhecimento foi guiado
pela metodologia CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)
tendo por base uma grande amostra de episódios de internamentos, relativos a um
hospital português. De acordo com os autores, o modelo gerado pode vir a ser
integrado num sistema de apoio à decisão e constituir-se como um elemento de
precioso auxílio à área de negócio hospitalar, permitindo a otimização, gestão
e rentabilização dos serviços de internamento.
Agradecimento
Concluímos, expressando o nosso agradecimento a todos os autores que submeteram
o seu trabalho científico de modo a ser avaliado para eventual publicação nesta
décima terceira edição regular da RISTI; aos membros do Conselho Científico,
pela criteriosa avaliação que fizeram dos artigos submetidos; e à AISTI,
proprietária e promotora da RISTI, assim como à Academy Publisher, editora
parceira.
Esperamos, pois, que esta edição da RISTI contribua efetivamente para uma
melhoria da eSaúde nas suas três dimensões principais: tecnológica,
organizacional e social.
Rua Quinta do Roseiral, 76
4435-209 Rio Tinto, Portugal
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