Estatística Aplicada
Estatística Aplicada (1996) - E. Reis, P. Melo, R. Andrade, & T. Calapez.
Lisboa: Edições Sílaba.
Considerando que a Estatística actual é um elo de ligação fundamental entre a
observação experimental e a teoria, tornando-se parte essencial do método
científico, pode afirmar-se que a ciência contemporânea é
"invadida" por métodos matemáticos nos domínios mais variados, como
a economia, engenharia, sociologia, biologia, medicina, psicologia, etc. É
então essencial para os profisssionais e técnicos das diferentes áreas
científicas uma sólida formação de base nos conceitos e métodos mais utilizados
nas aplicações.
Nesta obra verifiquei com agrado que houve preocupação dos autores em reduzir
ao essencial o formalismo matemático sem prejuízo do rigor que é necessário
para que exista da parte dos utilizadores sentido críticopara a utilização de
modelos que exigem determinados condicionalismos na sua aplicabilidade.
Pareceu-me interessante numa obra desta natureza a preocupação em esclarecer os
utilizadores sobre "Escalas de Medida dos Dados Estatísticos" no
capítulo I, e chamar a atenção para as limitações das escalas me-nos potentes,
ou seja, para as dificuldades que existem no tratamento de dados qualitativos.
Na sequência desta abordagem verifiquei que a obra termina com um capítulo
dedicado aos testes não paramétricos - capítulo IX, que em minha opinião
apresenta uma omissão que porventura poderia ter sido evitada, tal como para
variáveis independentes se apresenta um teste para comparar k variáveis (k ≥
2), também para as variáveis dependentes se poderia adoptar o mesmo
procedimento.
Na capítulo VIII - mais concretamente no ponto 5.4 - faz-se um estudo
comparativo de k amostras inde-pendentes (k ≥ 2) utilizando umadas técnicas da
análise de variância conhecida por ANOVA one-way. Também aqui em minha opinião
se poderia expor, além do modelo fixo que é desenvolvido, um outro modelo
aleatório que permite tirar conclusões mais gerais. Igualmente considero que se
poderia fazer uma breve referência à análise de variância com dois ou mais
factores, para alertar o leitor para as vastas potencialidades desta técnica.
No que diz respeito à matéria da Teoria de Probabilidades, ou seja, capítulos
II,III e IV, parece-me bastante equilibrada dando realce a tudo o que é
importante e deixando no esquecimento alguns pormenores que não interessam à
generalidade dos utilizadores.
No capítulo VI - Distribuições Amostrais, bem como no capítulo VIII - Ensaio de
Hipóteses, poderia ter sido incluído o estudo da distribuição amostral do
coefeciente de correlação, bem como os respectivos testes, já que este
coefeciente é apresentado no capítulo III sob o ponto de vista teórico.
Quanto aos exemplos resolvidos e problemas propostos, parecem-me em número
equilibrado, chamando no entanto a atenção aos alunos do ISPA que estão pouco
ligados às Ciências Humanas.
Destaco o bom trabalho desenvolvido em torno do tema "Erros nos Ensaios
de Hipóteses", que considero de óptima qualidade (Capítulo VIII - ponto
4).
Finalmente quero expressar a opinião de que estamos perante uma obra excelente,
que muito ajudará os utilizadores da Estatística nos mais diversos campos de
aplicação.
Maria Cecília Moura da Silva
