Desigualdade e informação política: as eleições brasileiras de 2002
INTRODUÇÃO
Desigualdade e exclusão são traços marcantes da América Latina, tanto no
passado quanto no presente. Caracterizada como o continente das distorções
(lop-sided continent), a América Latina é uma das regiões do mundo em que as
divisões entre ricos e pobres, agravadas por raça, etnia e gênero, são das mais
profundas (Hoffman e Centeno, 2003; Korzeniewicz e Smith, 2000; Portes e
Hoffman, 2003), e onde grande maioria da população detém uma parcela ínfima dos
recursos financeiros e, em geral, está destinada a uma vida de dificuldades.
Para piorar a situação, a voz dos excluídos é raramente audível. A longa
história de exclusão econômica e social é, em si, um testemunho eloqüente de
quão raramente as demandas populares alcançam o governo.
A falta de voz de grande parte da população também nos remete a uma das
características da desigualdade na América Latina, seu caráter cumulativo.
Desigualdades parecem se acumular através de distintas esferas da vida,
afetando a distribuição de diversos recursos. Segundo Charles Tilly (1998), é
justamente o traço cumulativo das desigualdades que parece fortalecer sua
persistência e durabilidade. Dessa forma, um tema central das ciências sociais
latino-americanas hoje é investigar como desigualdades distintas se acumulam e
se reforçam, gerando um ciclo de exclusão cada vez mais agudo. Este artigo dá
um passo nessa direção, ao mapear as desigualdades na distribuição de
informação política e participação eleitoral no Brasil e sua relação com outras
fontes de desigualdade, como raça, gênero e classe econômica.
Um objetivo central do estudo é, portanto, testar se gênero, raça e renda
afetam a distribuição de recursos políticos no Brasil. Mais especificamente,
será avaliado se há distorções sistemáticas no acesso a informações políticas,
utilizando dados de pesquisas de opinião pública longitudinais durante as
eleições brasileiras de 2002. Embora existam muitas evidências de que raça,
gênero e classe econômica afetam a distribuição de diversos recursos no Brasil,
pouco se sabe sobre o impacto da desigualdade na esfera política e,
principalmente, no que tange o acesso à informação1. Assim sendo, este artigo
visa preencher essa lacuna existente na literatura.
Dado que o Brasil, assim como diversos outros países latino-americanos, está
entrando em sua terceira década de governança democrática, descobrir as raízes
da desigualdade política nos permite avaliar como democracia e desigualdade têm
coexistido nesta parte do mundo. A democracia deveria diminuir a desigualdade,
como apontam diversos estudos (Bollen e Jackman, 1985; Muller, 1988).
Paradoxalmente, desigualdade e democracia têm convivido na América Latina, e,
como dito anteriormente, é possível que o caráter cumulativo das desigualdades
esteja na essência de sua durabilidade na região. Contudo, vale destacar que há
progresso em algumas frentes. Por exemplo, mulheres e afro-descendentes
obtiveram ganhos palpáveis nos últimos governos brasileiros em matéria de
acesso a cargos e à universidade. Há políticas de ação afirmativa disseminadas
por diversas esferas da União. Portanto, o momento é oportuno para avaliar se
alguns dos ganhos alcançados nas esferas públicas e sociais, mesmo que
modestos, afetam a dimensão político-eleitoral.
Na próxima seção, o enfoque é na discussão teórica sobre desigualdade e como
ela pode afetar a informação política. Em seguida, descrevo o banco de dados.
Na parte seguinte, Medindo os Níveis Informacionais e de Opinião, discuto
questões de mensuração e, posteriormente, testo o impacto de diferentes tipos
de informação política em duas formas concretas de participação eleitoral,
decidir votar e escolher o candidato. A seção Desigualdade e Aquisição de
Informação examina vieses na distribuição de informação política por raça,
gênero e renda. Finalmente, a Conclusão resume os achados, discute implicações
e sugere estudos futuros.
DESIGUALDADE E INFORMAÇÃO POLÍTICA
Desigualdade refere-se à distorção sistemática na distribuição de recursos
entre grupos sociais (Tilly, 1998), e é gerada quando um determinado grupo
detém o controle e monopoliza a alocação de um recurso, criando uma situação em
que ele se beneficia do acesso ao recurso, excluindo os demais. Historicamente,
alguns grupos tiveram o acesso a diversos recursos seguidamente barrados. Em
alguns casos, as clivagens étnicas definem as fronteiras da desigualdade, em
outros, a raça é que define os incluídos e os excluídos. A classe, seja ela
baseada na riqueza, no statussocial ou em casta, é um dos mecanismos mais
marcantes da exclusão. Na maioria das sociedades, o gênero também é um elemento
constante de diferenciação entre os que possuem e os despossuídos. Para piorar,
as desigualdades parecem ser cumulativas. Primeiro, aqueles que não têm acesso
a um recurso, como renda e riqueza, também não têm acesso a outros recursos,
como justiça, tecnologia, informação, moradia e atendimento de saúde de
qualidade, bem como à voz política. Tilly (idem) refere-se a esse processo
cumulativo como adaptação ou emulação, significando que as desigualdades se
transmitem de um recurso para outro2.
Os recursos políticos podem ser claramente afetados por desigualdades
duradouras. Entre os recursos políticos dos eleitores, a informação e o voto
são elementos centrais de uma participação ativa na organização do governo. A
quantidade de estudos sobre sofisticação política e escolha eleitoral é, por si
só, um forte indicador da essencialidade dessas questões para a cidadania
democrática. E, de fato, a discussão sobre a sofisticação política é uma pedra
fundamental no estudo do comportamento eleitoral e psicologia política (Niemi e
Weisberg, 2001). Os estudos pioneiros de Campbell etalii(1960) na Universidade
de Michigan e de Lazarsfeld, Berelson e Gaudet (1944) na Universidade de
Columbia geraram uma prolífica agenda de pesquisas que tem sido seguida por
mais de meio século. Obviamente, a discussão sobre como a informação afeta a
escolha eleitoral não é consensual, mas algumas hipóteses parecem ter
sustentado testes empíricos robustos.
O primeiro ponto de consenso na literatura de ciência política é que,
aparentemente, os eleitores não precisam estar inteiramente informados sobre a
política para escolher um candidato ou participar de uma campanha. Não é
necessário ter um conhecimento enciclopédico sobre a política para fazer
escolhas sensatas (Lupia e McCubbins, 2000)3, visto haver uma abundância de
informações resumidas sobre os candidatos que são suficientes para instruir os
eleitores a respeito das preferências de políticas públicas e de suas posições
sobre diferentes questões4.
O segundo ponto de consonância na literatura é que os atalhos informacionais
são, não obstante, informação (Luskin, 2002), embora os eleitores ainda
precisem ter algum conhecimento de política para que tais atalhos sejam
eficazes. Quase todos os estudos sobre atalhos cognitivos concordam que,
através deles, os eleitores devem poder identificar os candidatos, seja pelo
nome ou por sua filiação política, saber se é um candidato à reeleição
(incumbent) ou um desafiante, quem o apóia e o que cada partido representa. Os
eleitores não precisam ter informações factuais detalhadas sobre a posição
específica de um político em relação a um determinado tema, nem sobre qual foi
seu voto, quando no cargo, em diferentes proposições, mas precisam, sim, ter
acesso a instrumentos que sumarizem esse tipo de informação. A literatura
parece concordar que os eleitores precisam de um mínimo de informação para
votar5.
O terceiro ponto de crescente consenso na literatura é que esse mínimo de
informação necessária para tomar decisões eleitorais e participar de eleições
não está prontamente disponível para todos os eleitores. Isto recoloca a
questão da desigualdade. Os atalhos informacionais não são igualmente
distribuídos em toda a sociedade (Luskin, 2002; Delli Carpini e Keeter, 1996).
A obtenção de informações depende de características ambientais, institucionais
e históricas, bem como de traços individuais. Por exemplo, Lupia e McCubbins
(1998) argumentam que os partidos políticos, para que sirvam de fonte de
informação para os eleitores, devem estar vinculados a preferências de
políticas públicas ou posições ideológicas específicas e devem ter marcas
consolidadas (reputações) que o eleitorado possa distinguir. Em outras
palavras, o impacto do partidarismo depende, em parte, dos fatores históricos
que condicionam a força partidária. Os autores sustentam expressamente que o
papel dos atalhos informacionais é condicionado pelas instituições (idem,
2000).
Por exemplo, quando a concorrência política está fragmentada entre vários
candidatos, torna-se mais difícil obter até mesmo esse mínimo de informação
necessária sobre todos os candidatos (Rahn, 1993; Bartels, 1993; Lau e
Redlawsk, 2001; Rennó, 2006). Nos sistemas políticos em que o conjunto de
opções é pouco claro ou mais complexo, "seja em razão do caos das instituições
ou do enfraquecimento da ideologia", os eleitores terão mais dificuldade de
entender a política (Sniderman, 2000:83, tradução do autor). Assim, certas
configurações no ambiente político dificultam ainda mais a capacidade de
compreensão dos eleitores.
Vários autores foram além e efetivamente mapearam os vieses sistemáticos na
distribuição de informação com base nas desigualdades históricas (Delli Carpini
e Keeter, 1996; Mondak e Anderson, 2004). Em outras palavras, as desigualdades
na distribuição de recursos econômicos são transferidas e reforçadas pelas
desigualdades na distribuição da informação e da voz políticas. Deve ficar
claro que os vieses sistemáticos não são atribuíveis a características pessoais
de membros do grupo desprivilegiado, mas a restrições que foram estruturalmente
impostas a este grupo ao longo do tempo.
Presume-se que as desigualdades na informação política refletem desigualdades
que afetam outros recursos, ainda que tal afirmação não tenha sido
completamente testada na América Latina, pois se sabe muito pouco sobre o papel
da informação nas eleições neste continente e como a variação ambiental pode
afetar sua distribuição.
O Brasil é um caso particularmente interessante para o estudo de informação e
desigualdade, visto que, infelizmente, diversas formas persistentes de
desigualdade afetam a vida cotidiana dos cidadãos brasileiros. A raça sempre
foi um fator central de definição das relações sociais e econômicas, havendo
evidências irrefutáveis de que é um determinante cardinal de discriminação no
sistema educacional, nos tribunais e no mercado de trabalho, embora pouco se
saiba sobre suas implicações no âmbito político6. A discriminação por gênero
também é um problema fundamental do Brasil contemporâneo (Lovell, 2000), e
tanto é assim que foram estabelecidas quotas partidárias com base nesse
critério para a nomeação de candidatos para a Câmara dos Deputados. Apesar
disso, o número de mulheres eleitas para cargos políticos é muito baixo, em
comparação com sua participação na população. Em outras áreas, as mulheres têm
obtido ganhos impressionantes, como no mercado de trabalho e no sistema
educacional. Há, porém, evidência abundante em vários países diferentes de que
existe um enorme hiato de gênero que favorece os homens, em se tratando da
distribuição de informação política (Mondak e Anderson, 2004). Finalmente, a
renda também parece ser um fator essencial de diferenciação entre brasileiros
(Andrews, 1996). Os pobres têm uma perspectiva limitada de mobilidade social e
pouco acesso a fontes distintas de informação; seu nível de educação é mais
baixo do que o dos ricos e o acesso às melhores escolas é mais limitado. É
razoável supor que os pobres também tenham níveis mais baixos de informação.
Dentre os aspectos positivos, o Brasil mostrou avanços marcantes no sentido de
facilitar o acesso à informação política. Existem no país vários jornais e
emissoras de televisão, sendo estas últimas facilmente acessíveis a quase toda
a população. Recentemente, a cobertura tem sido equilibrada e imparcial, e não
há indicação de que a mídia tenha sido significativamente tendenciosa em
relação a um candidato ou tema específico nas eleições de 2002, em grande parte
porque as regras sobre a cobertura de campanhas estavam mais rigorosas do que
em eleições anteriores. Em pleitos passados, houve indícios de que a Rede Globo
de Televisão, a maior emissora do país, favorecia determinados candidatos
(Lima, 1993; Miguel, 1999). Em 2002, não houve acusações desse tipo. A análise
de conteúdo dos dois principais canais de notícias no país (ver dados da Tabela
1) confirma que a cobertura da mídia foi, no geral, equilibrada7.
Além disso, as regras eleitorais estipulam que, no período que antecede as
eleições, todos os candidatos tenham acesso gratuito a programas de televisão e
rádio. O Horário Gratuito de Propaganda Eleitoral ' HGPE destina aos partidos
uma hora diária em televisão e rádio, e a divisão dos minutos é baseada no
número de cadeiras de cada partido político na Câmara dos Deputados. Esta é
claramente uma tentativa de democratizar o acesso à informação e reduzir o
impacto do financiamento de campanhas nas eleições. A pergunta então é se esses
avanços tiveram efeito na eqüidade da distribuição da informação na sociedade.
DADOS: ESTUDO DE PAINEL DE DUAS CIDADES
Para mapear os vieses sistemáticos na distribuição da informação no Brasil,
este artigo se baseia em um conjunto único de dados de opinião pública,
resultantes de um estudo de painel realizado em duas cidades brasileiras de
médio porte durante as eleições de 2002, que contém informações no âmbito
individual, de bairro e da cidade. O primeiro ciclo de entrevistas ocorreu em
março e abril, antes do início da campanha, para obter, como marcos de
referência, medidas da informação anteriores à exposição à campanha eleitoral.
O segundo foi implementado em setembro, antes dos primeiros debates
presidenciais e do início do HGPE. O terceiro ciclo ocorreu em outubro, entre o
primeiro e o segundo turno das eleições para presidente e governador, e,
portanto, permite medir o nível final de informação dos eleitores, após terem
sido expostos a toda a campanha. Dessa forma, o banco contém dados individuais
para os mesmos eleitores em momentos distintos do período eleitoral.
O desenho da pesquisa também apresenta variação espacial. As duas cidades
escolhidas (Juiz de Fora, Minas Gerais e Caxias do Sul, Rio Grande do Sul)
oferecem características distintas no ambiente político, ao mesmo tempo em que
são relativamente semelhantes em termos socioeconômicos e demográficos. Assim
sendo, aplica-se um desenho comparativo de sistemas similares na escolha dos
casos.
Juiz de Fora é uma cidade em que os partidos políticos são mal organizados e
com fracas distinções ideológicas. Ademais, as eleições para deputado federal
são bastante complexas, com um número muito alto de candidatos concorrendo ao
voto local. Caxias do Sul tem uma longa história de profunda clivagem
ideológica entre os partidos de esquerda e direita. Esta divisão remonta pelo
menos ao primeiro período democrático, de 1945 a 1964, no qual havia um claro
choque entre os partidários do Partido Trabalhista Brasileiro ' PTB, de um
lado, e os adeptos de todos os outros partidos, do outro. Durante a ditadura
militar, a cidade se dividia entre o Movimento Democrático Brasileiro ' MDB, o
partido de oposição, e a Aliança Renovadora Nacional ' Arena, o partido que
apoiava o governo militar. Finalmente, com a redemocratização após 1986, a
cidade manteve sua tradição de bipolaridade, desta vez definida entre pró e
contra Partido dos Trabalhadores ' PT). O aspecto interessante em Caxias do Sul
é que seu sistema político tem partidos de esquerda e de direita bem
estruturados e uma clara divisão ideológica que reproduz as fronteiras das
classes econômicas. Os eleitores pobres apóiam o PT, e os mais ricos, os
partidos de direita.
A variação no ambiente político entre as duas cidades permite testar como os
diferentes contextos políticos podem atenuar ou intensificar vieses na
distribuição da informação. Como dito anteriormente, as características
ambientais parecem abalar a compreensão da política. É plausível conjecturar
que os ambientes podem afetar os vieses na distribuição da informação, o que
exige uma análise comparativa de como diferentes contextos interferem nos
hiatos informacionais.
Além da variação entre as cidades, o conjunto de dados também incluiu os
bairros como um nível de análise (Huckfeldt e Sprague, 1995). Foram realizadas
cerca de 100 entrevistas em 22 bairros selecionados, usando uma amostra
probabilística estratificada que permitisse a construção de indicadores
agregados das características dos bairros. A amostra total reúne em torno de
2.500 entrevistas por ciclo em cada cidade, totalizando mais de 14.000
entrevistas nos três ciclos.
MEDINDO OS NÍVEIS INFORMACIONAIS E DE OPINIÃO8
É importante, antes de analisar o impacto da informação política em escolhas
eleitorais e participação nas eleições, definir como o conceito será mensurado.
A informação política refere-se a quanta informação factual os eleitores têm
sobre política (Delli Carpini e Keeter, 1996). Quando se utilizam dados de
pesquisas, isso é medido pela simples contagem de respostas corretas em um
breve teste. Outras estratégias de pesquisa incluem avaliações externas do
conhecimento do entrevistado sobre política, geralmente feitas pelos
entrevistadores (Bartels, 2005), e indicadores que não se referem a dados
factuais precisos e concretos, mas a fatores que dependem da opinião dos
entrevistados sobre certos tópicos, i.e., opinionation. Alguns tipos de opinião
refletem a percepção do sistema político, que, em sua essência, baseia-se na
informação. De fato, Delli Carpini e Keeter (1996) descobriram que a formação
de opiniões depende da informação. Portanto, opinionation, expressar uma
opinião, é também sinalização de conhecimento e sofisticação política.
As diferentes estratégias de mensuração estão relacionadas a distintas
conceitualizações dos tipos de informação que os eleitores usam nas eleições.
Alguns eleitores podem ser generalistas, saberem um pouco sobre várias questões
políticas distintas. Outros podem ter maior conhecimento de temas específicos,
serem especialistas em certas áreas9. As avaliações externas dos níveis de
informação do entrevistado não são específicas em relação a uma dada questão,
mas determinam quão informados estão os eleitores sobre todos os assuntos. É um
indicador de conhecimento geral. Por outro lado, respostas para itens sobre
tópicos específicos são uma forma muito mais focada de informação e uma
indicação de que o entrevistado é um especialista em um determinado assunto.
Esses dois tipos de informação foram operacionalizados neste estudo, seguindo
as tendências gerais da literatura. A informação geral é operacionalizada por
avaliações, feitas pelo entrevistador, dos níveis de informação dos
entrevistados (Informação Generalizada)10. A informação específica aqui se
refere a determinado conhecimento sobre os protagonistas no processo eleitoral
e é identificada por um índice da capacidade dos eleitores de citar os
candidatos para os diferentes cargos (Conhece os Nomes dos Candidatos; alpha =
0,77) e por um índice de informação sobre os deputados federais (Informação
sobre Deputados Federais; alpha = 0,65). Essas perguntas são baseadas em
informações factuais sobre os principais atores nas eleições e não dão margem
para especulação.
Opinionation, por outro lado, refere-se à capacidade dos eleitores de formular
opinião sobre uma questão específica; refere-se exatamente às especulações dos
eleitores sobre a política (Krosnick e Milburn, 1990; Delli Carpini e Keeter,
1996). Embora haja uma diferença entre opinionatione informação, aquela depende
desta (Delli Carpini e Keeter, 1996). Ter uma opinião é um indicador de
percepção política.
Especificamente neste estudo, em razão de como as variáveis de opinionation
foram operacionalizadas, opinionation também é um indicador deinformação,
embora não factual. Em todos os ciclos do painel, solicitou-se que os
entrevistados posicionassem os candidatos e os partidos políticos em feeling
thermometers(termômetros de impressões), que medem a afinidade do eleitor com
um candidato ou um partido em uma escala de 0 a 10, e também que indicassem se
conheciam a posição dos candidatos em relação a privatização e reforma agrária.
Essas variáveis foram recodificadas para diferenciar entre aqueles capazes de
dar uma resposta válida para essas perguntas e aqueles que responderam não
saber.
Os eleitores que conseguem julgar candidatos e partidos por meio dos
termômetros e que admitem conhecer algo sobre as posições desses candidatos
presumivelmente são mais bem informados sobre política que os demais.
Entretanto, visto que as posições dos candidatos sobre determinados temas podem
mudar com o tempo e que algumas vezes elas não são bem definidas, conhecer as
preferências dos candidatos é uma questão de especulação, e não de informação
concreta e factual. Ainda assim, as opiniões são baseadas em um mínimo de
percepção do sistema político e de seus principais protagonistas11.
Quatro índices de opinionationforam operacionalizados: a colocação dada ao
candidato nos termômetros de impressão (alpha = 0,81), a colocação atribuída ao
partido nesses termômetros (alpha = 0,90); a opinião sobre a posição dos
candidatos à presidência em relação à reforma agrária (Opinião ' Reforma
Agrária; alpha = 0,88); e a opinião sobre a posição dos candidatos à
presidência quanto à privatização (Opinião ' Privatização; alpha = 0,89).
O IMPACTO DA INFORMAÇÃO E DA OPINIÃO (OPINIONATION)NO COMPORTAMENTO POLÍTICO
A quantidade e o tipo de informação que os eleitores precisam para escolher os
candidatos e para votar depende de verificação empírica, especialmente na
América Latina, onde, como observei anteriormente, há poucos estudos sobre o
impacto da informação nas eleições. De fato, como e qual informação afeta as
escolhas eleitorais varia conforme o arcabouço institucional (Lupia e
McCubbins, 1998; Shugart, Valdini e Suominen, 2005). Assim, antes de
concentrar-se nas lacunas de informação, é preciso verificar que tipo de
informação é relevante para as escolhas políticas no Brasil.
A Tabela_2 apresenta os resultados de uma análise multivariada do impacto da
informação e da opinião formada no comparecimento às urnas e em votar para
candidatos do mesmo partido para distintos cargos em uma mesma eleição
(straight-ticket voting). O voto é obrigatório no Brasil; entretanto, pouco se
exige para justificar a abstenção12. A variável de comparecimento é codificada
de 0 a 5, indicando o número de cargos para os quais o eleitor escolheu um
candidato13. Dez por cento dos eleitores em ambas as cidades não votaram para
nenhum cargo em 2002 e em torno de 40% votaram para todos os cargos. A hipótese
é que os eleitores mais instruídos e com opinião formada (opinionated) têm
maior probabilidade de comparecer e votar.
O voto em candidatos do mesmo partido (straight-ticket voting) é
operacionalizado como uma variável binária (dummy), indicando se todos os
candidatos em que o entrevistado votou pertenciam a um mesmo partido nas
eleições para presidente e deputado federal. Votar dessa forma é uma indicação
de voto partidário (Mainwaring e Scully, 1995), e pode ser visto como uma forma
mais sofisticada de votar, que leva em consideração mais fortemente as questões
nacionais e as questões partidárias do que as da esfera local. Trinta por cento
dos eleitores em Caxias do Sul e 24% em Juiz de Fora votaram em candidatos de
um mesmo partido nas eleições de 2002. Esse percentual é muito mais baixo do
que nos Estados Unidos, onde 70% dos eleitores o fazem (Lewis-Beck e Nadeau,
2004), o que indica que os partidos políticos no Brasil ainda não moldam a
escolha eleitoral com tanta eficácia quanto seus congêneres em outros países
(Mainwaring e Scully, 1995). Também é possível especular que os eleitores com
opinião mais bem formada e mais bem informados votariam de acordo com o
partido.
Além disso, o modelo controla vários fatores políticos e diferenças na
participação causadas por gênero, raça e renda14. Gênero é uma variável dummyem
que os homens recebem o valor1eas mulheres, o valor 0, padrão adotado na maior
parte das análises sobre gênero e informação política. Raça também é uma dummy,
em que os afro-brasileiros recebem o valor 1. Cabe aqui mencionar que a
definição da raça no Brasil é uma tarefa complicada. A classificação racial do
indivíduo é geralmente baseada em características físicas, na maioria dos
estudos estabelecidas por autodeclaração, que são então recodificadas como
dummiesbrancos/não-brancos.
A definição da variável adotada aqui é distinta. Ela separa indivíduos que se
classificam como cor de pele preta dos demais, incluindo os que se classificam
como morenos. Como essa classificação é distinta da tradicionalmente feita,
cabe uma explicação. Na essência da justificativa está a idéia de que os afro-
descendentes brasileiros, que se classificam com cor de pele preta, têm
condição social e econômica muito distinta de mulatos-morenos para serem
colocados em uma mesma categoria.
Concordo com essa abordagem, inicialmente desenvolvida por Edward Telles
(2004), ao afirmar que, quando pretos e mulatos são colocados na mesma
categoria, o efeito da raça é atenuado. Contudo, a abordagem proposta aqui
diferencia-se da feita por Telles (idem) por reunir mulatos e morenos a outras
categorias, junto com brancos. Isso porque os dados obtidos indicam que há
diferenças mais marcantes entre negros e mulatos-morenos do que entre mulatos-
morenos e brancos. Por exemplo, na amostra pesquisada, apenas 4% dos
entrevistados que se consideram negros estão entre os 10% mais ricos. Por outro
lado, ao combinar negros e morenos em uma mesma categoria, como fazem os que
diferenciam brancos de não-brancos, o número dessa categoria nos 10% mais ricos
sobe para 44%. Portanto, fica claro que, no que tange renda, mulatos e morenos,
de um lado, e brancos, de outro, estão quase que igualmente representados nos
10% mais ricos. Assim sendo, ao distinguir os entrevistados que se classificam
como cor de pele preta dos demais, é possível captar de forma mais precisa o
impacto da raça. Os que certamente correm o maior risco de enfrentar
dificuldades em razão da cor da pele são aqueles que se auto-reconhecem como
negros, visto que são eles que sofreram mais o castigo da exclusão no Brasil.
Distinguir, portanto, os negros auto-identificados dos mulatos e dos brancos
pode captar com mais clareza as diferenças que ficam invisíveis quando os
mulatos e os negros são colocados na mesma categoria. É por isso que a variável
raça recebe o valor 1 para aqueles que se autodeclaram negros e 0 para todos os
outros.
Aqui, também, a variável raça é baseada na auto-identificação dos eleitores,
usando as categorias de cor de pele tradicionais presentes no censo brasileiro:
negro, branco e pardo ' as opções de maior predominância, e amarelo (asiáticos)
e indígena (vermelhos). A distribuição dessa variável muda de acordo com a
cidade. Caxias do Sul tem uma maioria de brancos (76%), 15% se dizem pardos e
5%, negros. Em Juiz de Fora, a distribuição por raça se assemelha mais ao
padrão brasileiro, com 55% se auto-intitulando brancos, 25% afirmando serem
pardos, e 14%, negros.
Os entrevistadores também tiveram que classificar os entrevistados de acordo
com sua cor15. Os resultados são praticamente idênticos, com um pequeno aumento
de brancos (80% em Caxias do Sul e 59% em Juiz de Fora), sem afetar o número de
pardos e negros. Eleitores classificados como amarelos (origem oriental) e
indígenas foram muito poucos; na autodeclaração de cor, atingem cerca de 2%
cada, em cada cidade, e praticamente desaparecem quando os entrevistadores
classificam os entrevistados. Assim, a atribuição de traços raciais não varia
enormemente da autodeclaração para as avaliações externas. Os percentuais de
pardos e negros na população não são afetados.
Finalmente, a situação econômica do eleitor foi medida de duas formas. A
primeira utiliza indicações em termos individuais, baseadas na renda familiar.
A variável foi recodificada em uma dummypara diferenciar o décimo percentil
superior do resto da população, visando verificar se a parcela mais rica da
população é mais bem informada que o resto. A idéia é que o impacto da renda no
indivíduo é não-linear, e as principais diferenças são entre os mais
ricoseoresto da população. Além disso, a discussão de Tilly (1998) sobre as
desigualdades está fortemente ancorada na idéia de categorias exclusivas, que
impõem barreiras à mobilidade, em lugar de categorias fluidas. A renda
mensurada dicotomicamente reflete mais claramente os aspectos duradouros da
desigualdade de classes do que medida como uma variável contínua. Assim, a
decisão de codificar essa variável de maneira diferente é justificável em
termos metodológicos e teóricos16. A renda também foi medida ao nível do
bairro, como a renda média do bairro, para assim captar as características dos
ambientes em que estão inseridos os eleitores. Essa estratégia dual permite uma
avaliação mais completa do impacto do statuseconômico na aquisição de
informação e na participação política.
Voto de classe, definido pela renda, é uma variável explicativa bastante
tradicional nos modelos de votação das eleições latino-americanas (Przeworksi e
Soares, 1971; Reis e Barboza Filho, 1978; Lamounier, 1975; 1978; 1980; Cew,
1978; Singer, 1999; Carreirão e Barbetta, 2004). Há evidências, a favor e
contra, de que essas variáveis desempenham um papel significativo na escolha
partidária. Nos primeiros estudos durante a transição para a democracia no
Brasil e no Chile, há algumas indicações de que a escolha eleitoral refletia
diferenças de classes. Estudos mais recentes não tiveram tanto sucesso,
faltando-lhes prova que corroborasse essa conclusão. Todavia, nenhum dos
estudos sobre desigualdade no acesso à participação política, escolha e
informação concentrou-se nessa variável. Esta é uma lacuna que a pesquisa busca
suprir.
A Tabela_2 confirma parcialmente as expectativas em relação ao impacto da
informação. A informação factual sobre política, indicada pelas variáveis
Conhece os Nomes dos Candidatos e a Informação sobre Deputados Federais, tem
efeito decisivo, positivo, no comparecimento e no voto em partidos. Portanto, a
informação específica sobre as eleições é um forte determinante do
comportamento político concreto. Informação geral e opinião formada não são tão
importantes quanto informações factuais e específicas. A informação geral não
tem nenhum efeito nas escolhas eleitorais, o que confirma que os eleitores não
precisam ter conhecimento enciclopédico sobre política para tomar decisões.
Além disso, a única variável de opinionationque importaéacapacidade do eleitor
de posicionar os candidatos à presidência em termômetros de impressão, que
afeta apenas o comparecimento. Assim, nas eleições brasileiras, estar informado
dos aspectos específicos da campanha aumenta a probabilidade dos eleitores de
depositar um voto partidário.
Renda e gênero também condicionam a participação política. Eleitores do sexo
feminino com o mesmo grau de informação que os do sexo masculino têm maior
probabilidade de comparecer e de depositar votos em candidatos do mesmo partido
(straight-ticket voting). Em outras palavras, um mínimo de informação faz
grande diferença para mulheres. Entretanto, quando a variável gênero é inserida
em uma regressão bivariada simples de comparecimento e straight-ticket voting,
a diferença ou favorece os homens ou não é estatisticamente significativa. Em
outras palavras, quando o grau de informação não é levado em consideração, os
homens têm maior probabilidade de participar. Isso é mais uma prova de que,
além de ter um impacto direto no ativismo político, a informação é também uma
variável interveniente fundamental, que afeta a disposição das mulheres em
votar. Por outro lado, quando homens e mulheres estão em pé de igualdade em
relação à informação política, as diferenças na participação não mais favorecem
os homens. Esse é um forte indicador de que mais informação leva a uma redução
no hiato participativo entre homens e mulheres.
Também a renda no bairro exerce um impacto positivo em ambas essas variáveis.
Indivíduos em bairros mais ricos têm maior probabilidade tanto de comparecer às
urnas, quanto de votar segundo a linha partidária. O impacto da raça não é
estatisticamente significativo em nenhuma das cidades, mas o coeficiente é
substantivamente alto em Caxias do Sul. Os afro-brasileiros têm maior
probabilidade de comparecer que outros eleitores, mantidos constantes os níveis
informacionais.
A conclusão mais importante aqui, porém, é que eleitores mais bem informados se
comportam de maneira diferente de outros menos informados. A informação é
importante. Também há um hiato de gênero na participação, favorável às
mulheres, quando a informação é mantida constante, o que indica que mulheres
com o mesmo grau de informação que homens têm maior probabilidade de
participar, uma conclusão que contraria a maioria dos estudos sobre mulheres e
participação. Dado que a informação política é essencial ao ativismo político
em geral e ao estímulo à participação das mulheres nas eleições, a próxima
pergunta é: há diferenças na distribuição da informação política por gênero,
raça e classe?
DESIGUALDADE E AQUISIÇÃO DE INFORMAÇÃO
A hipótese central deste estudo é que existem vieses informacionais causados
por gênero, raça e statuseconômico. Se existem hiatos informacionais no Brasil,
essas variáveis terão um impacto estatisticamente significativo nas duas
variáveis dependentes analisadas: conhecimento dos nomes dos candidatos
concorrendo a diferentes cargos e informação sobre os partidos e se o candidato
a deputado federal votado está concorrendo a seu primeiro mandato ou à
reeleição. Essa abordagem verifica se as fontes essenciais da desigualdade que
afetam a distribuição de vários recursos no Brasil são transferidas para o
âmbito político. Mais especificamente, a primeira hipótese é que os grupos que
foram historicamente marginalizados na sociedade brasileira, mulheres, negros e
pobres, terão acesso limitado à informação de campanha.
A primeira hipótese é testada dentro de um modelo mais amplo de aquisição de
informação. O modelo leva em consideração que a informação é obtida em
conseqüência da conjunção de oportunidade, motivação e capacidade (Luskin,
Fiskin e Jowell, 2002).
A oportunidade refere-se às características ambientais que facilitam a
aquisição de informação. As campanhas eleitorais são geralmente vistas como
amplificadores dos ambientes de informação política em que estão inseridos os
eleitores. Uma segunda hipótese é, então, que a aquisição de informação é
facilitada pela campanha eleitoral, reduzindo o custo da informação e tornando
sua distribuição mais eqüitativa18. Portanto, a segunda hipótese é que o hiato
informacional causado por raça, classe e gênero deve diminuir no decorrer da
campanha eleitoral.
Para testar essa hipótese, um indicador da passagem do tempo foi incluído no
modelo. Essa variável indica a participação em cada um dos três ciclos de
entrevistas no estudo de painel. Um coeficiente positivo para essa variável na
análise multivariada indica que os eleitores acumulam informação durante a
campanha eleitoral. A variável tempo foi recodificada, de forma que o primeiro
ciclo recebeu valor 0 e os ciclos subseqüentes, valores 1 e 2. O modelo
interage com raça, gênero e renda para verificar se o impacto destas variáveis
muda no tempo. Ao codificar o primeiro ciclo como 0, a variável de principal
efeito para raça, renda e gênero indica o impacto dessas variáveis no primeiro
ciclo de entrevistas, a medida de referência para os níveis de informação. O
coeficiente para os termos de interação entre a variável tempo, e raça, renda e
gênero indica a mudança no impacto dessas variáveis nos ciclos subseqüentes19.
Destarte, a análise permite avaliar o viés de raça, gênero e renda na
informação no começo da campanha e como este viés é atenuado ou aumentado pela
campanha eleitoral. Utiliza-se um modelo de curva de crescimento para avaliar
vieses no ganho de informação (Singer, 1998).
O modelo é também testado separadamente para cada cidade, de forma a verificar
se as distinções entre os diferentes ambientes afetam o ganho de informação. A
teoria nos leva a crer que ambientes menos complexos devem facilitar o acesso à
informação (Lupia e McCubbins, 1998; Sniderman, 2000; Rahn, 1993; Lau e
Redlawsk, 2001). Acomplexidade eleitoral está geralmente associada ao número de
protagonistas políticos no sistema e à visibilidade de suas mensagens, assim,
ambientes mais simples, com menos atores com reconhecida reputação, facilitam o
ganho de informação. Dessa forma, Caxias do Sul pode ser um terreno mais fértil
para o aprendizado.
Contudo, também é possível que o ambiente polarizado de Caxias do Sul resulte
em divisões de classe mais marcadas, em que eleitores pobres e ricos não têm
interesse em conhecer candidatos e partidos que não os seus próprios. Além
disso, o ambiente menos polarizado de Juiz de Fora pode aumentar as
oportunidades de deliberação política entre classes, raças e gêneros,
resultando em níveis globalmente mais altos de informação. Portanto, a terceira
hipótese é que os ambientes irão afetar os hiatos informacionais, mas a direção
do impacto não é claramente especificada pelas teorias existentes e precisa ser
verificada.
Além dos determinantes ambientais e temporais da aquisição de informação, a
motivação e a capacidade em nível individual também afetam o ganho de
informação. O modelo inclui vários fatores que podem influenciar a quantidade
de informação que os eleitores adquirem. Eleitores mais motivados prestam mais
atenção na mídia, participam mais freqüentemente de conversas sobre política,
assistem ao HGPE e conversam com militantes de partidos e candidatos. É natural
supor que eleitores mais motivados serão mais bem informados.
Finalmente, o modelo incorpora os fatores relacionados com a capacidade de
aprender, os quais incluem: educação; ter emprego; ser dona de casa; ser
estudante; e idade. A orientação política, medida pela identificação com o PT e
a inclinação ideológica para a esquerda, também pode afetar o conhecimento de
política, e por isso foi incluída no modelo. O modelo também controla a
propensão dos entrevistados de fazer suposições. A suposição é tida como fator
que influencia principalmente o hiato entre homens e mulheres (Mondak e
Anderson, 2004; Frazer e MacDonald, 2003; Hayes, 2001; Kenski e Jamieson, 2000;
Verba, Burns e Schlozman, 1997). Há uma controvérsia sobre o fato de que os
homens têm maior propensão a conjecturar que as mulheres. Diferentes autores
encontraram evidências contraditórias apoiando essa hipótese. Ainda assim, para
controlá-la, incluiu-se uma variável que reflete a disposição de correr
risco20.
DESIGUALDADES DE INFORMAÇÃO NO BRASIL
A análise a seguir trata do impacto de gênero, raça e classe na informação
política. É importante conceber e especificar inteiramente o modelo do ganho de
informação, para se ter certeza de que os possíveis hiatos causados por gênero,
raça e classe não são de fato atribuíveis a outros fatores. Este é, portanto,
um teste mais robusto do que avaliar apenas as diferenças nas médias sem
controlar outras fontes de variação na aquisição de informação. Não obstante,
discutir o impacto de todos os diferentes fatores que influenciam o
conhecimento sobre os candidatos está além do escopo deste artigo. O objetivo é
exclusivamente mapear vieses nos graus de informação por raça, gênero e renda
com confiabilidade e controlando relações espúrias.
A Tabela_3 trata da informação sobre os nomes dos candidatos, medida no
tempo21. A primeira parte da tabela apresenta os resultados para as três
principais variáveis de desigualdade, quando feita a análise de regressão com o
modelo completo de aquisição de informação estimado no tempo. A variável Tempo
indica como o nível médio de informação muda ao longo dos três ciclos de
entrevistas. Os coeficientes para as variáveis de gênero, raça e classe indicam
o tamanho do hiato no primeiro ciclo de entrevistas, antes do início da
campanha. Os coeficientes para os termos de interação entre tempo e gênero,
raça e classe indicam como o hiato do início da campanha muda ao longo do tempo
para cada variável22.
Em relação às hipóteses um e três, fica claro que há um hiato de gênero que
favorece os homens em ambas as cidades. Os níveis de informação dos homens são
mais altos que os das mulheres no início da campanha, como indicam os
principais efeitos para a variável Homem. Embora mulheres com o mesmo nível de
informação que homens tendam a participar mais na política, como foi visto na
análise anterior, as mulheres em geral são menos informadas sobre política.
Isto ocorre independentemente do ambiente em que estejam inseridos os homens e
as mulheres. Em ambas as cidades, o hiato de gênero é o mais profundo.
O hiato de raça é maior em Juiz de Fora do que em Caxias do Sul no início da
campanha. Isso indica que um ambiente complexo, como o de Juiz de Fora, impõe
custos de aprendizado mais altos quando a informação é menos abundante, o que
tem suporte nos resultados dos principais efeitos da variável Raça23.
A variável no nível individual para renda em Caxias do Sul também indica uma
diferença nos graus de informação logo no começo da campanha. Embora a raça não
tenha relevância no início da campanha nessa cidade, a renda tem. O
10ºpercentil superior é mais bem informado quando a informação está menos
disponível. Esse resultado é esperado, porque a divisão de classes entre ricos
e pobres em Caxias do Sul é bastante forte e profunda, ao passo que em Juiz de
Fora não o é. Novamente, o custo da informação no início da campanha pode
prejudicar a capacidade dos eleitores de Caxias do Sul de aprender. Isso é
acentuado pela forte divisão ideológica entre ricos e pobres, que pode ainda
obstruir a distribuição da informação. Em Juiz de Fora, onde essa divisão não é
tão forte, as diferenças de classe não são decisivas em termos de seu efeito na
informação política. Ricos e pobres não são tão diferentes quando se trata dos
níveis de informação política em um ambiente menos dividido24.
Contudo, a renda do bairro é um fator que influencia os níveis informacionais,
independentemente da cidade, indicando que diferenças na renda, quando medidas
como um fator ambiental, afetam a informação. Essa conclusão deve ser ainda
mais ressaltada, pois o tamanho da amostra para os bairros, o nível mais alto
de análise no Modelo Hierárquico usado em cada cidade, é de apenas 22 casos por
cidade. Portanto, atingir significância estatística com um número tão pequeno
de casos indica a força do impacto.
A terceira hipótese é que, com o decorrer da campanha eleitoral, cairá o custo
da informação e, portanto, diminuirão os hiatos causados por raça, classe e
gênero. Em primeiro lugar, o coeficiente positivo e estatisticamente
significativo para tempo indica que os eleitores aprendem durante a campanha.
Eles também aprendem um pouco mais rapidamente em Caxias do Sul, onde o
ambiente é mais simples. Entretanto, os hiatos causados por gênero, raça e
renda não parecem mudar enormemente durante a campanha. Tanto em Caxias do Sul
quanto em Juiz de Fora não há mudanças estatisticamente significativas no
coeficiente para a diferença entre homens e mulheres. Também não há mudanças
estatisticamente significativas para diferenças entre ricos e pobres medidas em
nível individual. As únicas mudanças no impacto dos indicadores de desigualdade
são em função de raça em Caxias do Sul, onde os níveis de informação dos afro-
brasileiros diminuem durante a campanha, e em função da renda do bairro em Juiz
de Fora, onde os eleitores em bairros ricos tornam-se ainda mais bem
informados. Portanto, embora a campanha eleitoral aumente os níveis globais de
informação dos eleitores, tais aumentos não beneficiam grupos menos
privilegiados. A taxa de aprendizado não varia segundo o grupo social e, quando
varia, beneficia os grupos já privilegiados.
CONCLUSÕES
Este artigo testa se as desigualdades baseadas em raça, gênero e renda
transferem-se para o âmbito político no Brasil. De fato, o artigo confirma que
há vieses na distribuição da informação e na participação política. Isso é
feito, primeiro, verificando quais são os determinantes da participação
política e testando em que medida a informação política afeta o comparecimento
e o voto vertical, em lugar de simplesmente supor que tem importância. Uma vez
determinado que apenas a informação de campanha factual e específica afeta o
comparecimento e o voto em candidatos do mesmo partido para cargos distintos
(straight-ticket voting), o artigo trata de modelar a distribuição da
informação sobre os nomes dos candidatos e sobre as características dos
deputados federais, usando um modelo amplo de aquisição de informação durante a
campanha. A principal preocupação, porém, é verificar se hiatos na informação
causados por raça, gênero e statuseconômico afetam a distribuição da
informação, mesmo quando se está controlando outras possíveis explicações para
a variação na informação política.
Uma primeira conclusão é que os eleitores que são mais bem informados sobre os
protagonistas do processo eleitoral têm maior propensão a comparecer e a votar
em candidatos de um mesmo partido. Eleitores que têm informação generalizada ou
opinião formada não têm maior probabilidade de participar. Portanto, no caso de
comparecimento e voto vertical, a informação específica de campanha tem mais
importância que qualquer outro tipo de informação. Segundo, existe um hiato de
gênero e renda de bairro consistente na participação política, quando os níveis
informacionais são mantidos constantes. Mulheres com o mesmo nível de
informação que homens têm maior probabilidade de participar da política, assim
como eleitores que vivem em bairros ricos, com o mesmo nível informacional que
os que vivem em bairros pobres. A diferença, porém, entre homens e mulheres,
sem considerar os níveis de informação, favorece os homens. Assim, informação é
um fator-chave que influencia o comportamento concreto de todos os grupos, mas
afeta especificamente as diferenças na participação entre homens e mulheres. A
informação aumenta a participação das mulheres.
Contudo, há um problema. Aterceira principal conclusão deste estudo é que os
homens são consistentemente mais bem informados sobre os candidatos a cargos
políticos do que as mulheres, e isso se mantém constante durante toda a
campanha. Ainda assim, o hiato de gênero na informação política permanece,
mesmo quando se controlam as várias outras potenciais explicações para a
existência do hiato.
O único outro impacto consistente na aquisição de informação, independentemente
do ambiente e do tempo decorrido, é o da renda medida no bairro. Assim, parece
que a renda média do bairro distingue com mais clareza os que possuem e os
despossuídos, quando se trata de informação política e participação, do que as
medidas do nível individual de renda. O ambiente do bairro homogeneíza as
diferenças individuais e condições de acesso à informação mais claramente do
que a variância no nível individual.
Finalmente, parece que as características ambientais afetam o impacto das
desigualdades duradouras. Em ambientes mais complexos, os custos de informação
de campanha são altos durante toda ela. Conseqüentemente, é difícil para
aqueles cujos custos da informação são especialmente altos alcançarem os níveis
de informação de grupos mais privilegiados.
Quais são as implicações destas conclusões para a política brasileira?
Primeiro, as conclusões indicam que os eleitores aprendem, sim, durante a
campanha, mas que esse aprendizado não atenua alguns dos custos do ganho de
informação para grupos específicos. Pior, os grupos que têm acesso reduzido à
informação são os mesmos que foram historicamente excluídos do acesso a
diversos outros recursos no Brasil. No final, o hiato informacional beneficia
ricos, brancos e homens, especialmente em ambientes políticos mais complexos.
Portanto, as desigualdades parecem permear as diferentes esferas da sociedade
brasileira, o que está no cerne de sua resiliência no tempo no Brasil.
O que deve ser feito a respeito desses hiatos é necessariamente a próxima
pergunta. O fato de que as mulheres com os mesmos níveis de informação que os
homens serem mais ativas é muito interessante e pode ser a essência para
entender por que as mulheres no Brasil tiveram tanto êxito em melhorar seu
acesso a recursos nos últimos anos. Por exemplo, existem cotas no processo de
escolha de candidatos à Câmara dos Deputados. Porém, esse ganho, embora
significativo, não se reflete efetivamente em aumento do número de mulheres no
Congresso, nem na influência exercida pelas mulheres na tomada de decisões
governamentais. Dado que as cotas de indicação de candidatos não garantem as
cadeiras, as mulheres ainda são sub-representadas no Congresso. É possível que
uma distribuição mais eqüitativa da informação ajude as mulheres a aumentar
ainda mais suas conquistas políticas e voz. O mesmo, obviamente, pode-se dizer
em relação aos eleitores afro-brasileiros e pobres, que não obtiveram ganhos
tão significativos quanto as mulheres em sua busca por eqüidade.
Estudos futuros devem contemplar algumas das questões que não puderam ser
tratadas aqui. Primeiro, pode-se explorar como diferentes tipos de questões
podem ser dominados por diferentes grupos. Por exemplo, as mulheres estão mais
preocupadas com questões sociais e estas pesam mais no seu processo de tomada
de decisões? Além disso, os eleitores com diferentes características têm maior
probabilidade de serem influenciados por líderes locais e círculos de amigos e
familiares? Os pobres são alvos de agentes clientelistas que trocam bens
materiais por votos (Auyero, 2000; Brusco, Nazareno e Stokes, 2004; Gay, 1994)?
Finalmente, quais são os fatores, além da exposição à campanha e das
características ambientais, que podem reduzir os hiatos informacionais e
participativos? Todas essas perguntas merecem ser exploradas para tentar
explicar como elementos perenes de desigualdade afetam a política no Brasil e
na América Latina.
Finalmente, a abordagem adotada aqui pode ser facilmente aplicada a outros
países, em uma análise comparativa internacional. Os hiatos informacionais e
participativos ocorrem em toda a América Latina? Eles certamente existem nos
Estados Unidos, como foi extensivamente documentado por Delli Carpini e Keeter
(1996). Portanto, é muito provável que os vieses na voz e na informação
políticas sejam um traço de todos os países nos quais a desigualdade desempenha
um papel significativo na alocação de recursos.
NOTAS
1. Para discussões sobre discriminação de gênero, raça e renda, veja Skidmore
(1993), Lovell (2000; 2000a) e Andrews (1996). Discriminação de renda, de
statuseconômico e de classe econômica serão utilizadas de forma intercambiável
neste estudo, referindo-se a questões baseadas nas diferenças salariais entre
indivíduos.
2. As desigualdades também podem se acumular de outra maneira: os indivíduos
que têm mais de uma característica de um grupo excluído, como, por exemplo, ser
negro e pobre, têm dupla ou tripla dificuldade de viver a vida. Ou seja, uma
mulher negra e pobre no Brasil, na África do Sul ou nos Estados Unidos começa
sua vida em inquestionável desvantagem em comparação com uma mulher branca de
classe média. Histórias reais de mulheres brasileiras negras e pobres mostram
claramente que não estão em condições de igualdade com outros homens e mulheres
e que, na maioria dos casos, estão fadadas a ter uma vida difícil (Patai,
1988). Este tipo de acumulação de desigualdades não será analisado diretamente
neste artigo. O principal enfoque aqui está na transmissão das desigualdades
entre recursos.
3. Lupia e McCubbins (2000:47-48) definem como "escolha sensata" aquela em que
o indivíduo sabe das conseqüências de suas ações.
4. Há várias maneiras de apresentar aos eleitores informações de forma
resumida. As mensagens mais comuns são sobre os partidos políticos, os
patrocinadores e se o candidato está concorrendo ao seu primeiro mandato ou à
reeleição (incumbency status). Todos esses fatores são atalhos que fornecem
provas do desempenho de um candidato no passado e de como deverá se posicionar
no futuro. Em outras palavras, conhecer o partido político, os patrocinadores e
o incumbency statuspode ser suficiente para instruir os eleitores, pois estes
elementos fornecem indicação das posições de um candidato sobre questões e
políticas públicas.
5. Obviamente, aqueles que têm mais do que o mínimo de informações estão sempre
em melhores condições. Bartels (1993) argumenta que eleitores mais bem
informados agem de maneira diferente dos demais. Além disso, os eleitores bem
informados tendem a votar mais moderadamente do que os menos informados
(Luskin, Fiskin e Jowell, 2002) e têm menos dúvidas quanto às posições dos
candidatos em relação a políticas públicas (Alvarez e Brehm, 2002).
6. Veja uma exceção em Oliveira (1999).
7. O Jornal Nacionalda TV Globo e o Jornaldo Bórisdo Sistema Brasileiro de
Televisão ' SBT foram codificados de 21 de agosto a 25 de outubro de 2002 por
dois distintos codificadores.
8. O termo é uma tradução de opinionation, que indica a disposição de proferir
uma opinião sobre um tema político.
9. Essas distinções não são mutuamente excludentes. Um generalista pode também
ser um especialista em determinada área.
10. Ver no Anexo a descrição das variáveis.
11. Novamente, faço referência a essas variáveis como indicadores de opiniões
porque as posições dos candidatos sobre os temas são, na maioria das vezes,
pouco claras e difíceis de identificar, e portanto não há como afirmar se a
avaliação do entrevistado está correta ou incorreta.
12. Os eleitores só podem votar nas cidades em que estão registrados; se
estiverem fora, devem justificar seu não-comparecimento às urnas. Isso pode ser
feito no dia das eleições, enviando uma justificativa por escrito ao tribunal
de seu domicílio eleitoral. Os formulários de justificativa de ausência são
fornecidos nas seções eleitorais, e o eleitor precisa apenas ir a uma delas e
preencher o documento. Os eleitores também podem se justificar após as
eleições, indo diretamente aos tribunal eleitoral de seu município de
residência e pagando uma multa de valor quase simbólico.
13. O Brasil realiza eleições gerais a cada quatro anos, e os eleitores votam
para presidente, governador, senador, deputado federal e deputado estadual. Em
2002, eram dois votos para o Senado Federal. Avariável de resultado não inclui
os votos para deputado estadual, mas inclui os dois votos para senador, por
isso varia de 0 a 5. Os votos em branco ou nulos são considerados inválidos e
codificados como 0.
14. Os controles incluem variáveis socioeconômicas, participação em
organizações da sociedade civil, identificação com o PT, ideologia, atenção da
mídia, propensão a participar de conversas políticas e o número de debatedores
políticos. De todos esses, a influência mais consistente em votar em candidatos
do mesmo partido (straightticket voting)e no comparecimento é a identificação
com o PT, que aumenta a probabilidade de ambos. As outras variáveis apresentam
resultados inconsistentes.
15. Para evitar contaminação da classificação, os entrevistadores foram
instruídos a classificar o entrevistado silenciosamente, antes de pedir-lhe
para se auto-identificar.
16. A renda foi imputada em aproximadamente 100 casos. As variáveis usadas para
a imputação foram raça, gênero, escolaridade, se está ou não empregado, e
idade. A variável foi então logaritmizada para normalizar a distribuição.
17. Dado que a análise contém medidas em diferentes níveis, um Modelo
Hierárquico é mais apropriado. Todos os modelos foram estimados usando-se HLM
5.0.
18. Fiorina (1990) e Popkin (1991) afirmam que as campanhas eleitorais reduzem
o custo da informação.
19. Ver em Jaccard e Turrisi (2003) uma discussão dos termos da interação na
análise de regressão.
20. Essa variável foi uma inovação introduzida em estudos das eleições
mexicanas, especialmente por Morgenstern e Zechmeister (2001). A premissa é que
a suposição é mais provável entre os entrevistados que aceitam riscos do que
entre os que são avessos a eles. Para operacionalizar essa aversão ao risco, os
entrevistados tiveram que escolher entre dois ditados populares muito
conhecidos no Brasil. A primeira opção era "mais vale um pássaro na mão do que
dois voando". O segundo era "quem não arrisca não petisca". Aqueles que
escolheram a segunda opção foram considerados indivíduos que aceitam riscos e,
assim, mais propensos a conjecturarearesponder às perguntas corretamente. De
fato, confirmando estudos anteriores, as mulheres têm maior probabilidade de
ser avessas ao risco. Daqueles que aceitam riscos, 57% são homens e 42% são
mulheres. Um último controle refere-se a aspectos do projeto da pesquisa.
Devido ao fato de que o condicionamento de painel pode afetar as mensurações de
um mesmo indivíduo no tempo (Bartels, 1999) e porque as variáveis de informação
são particularmente sensíveis ao condicionamento do painel (Brehm, 1993), novas
seções cruzadas foram entrevistadas nos ciclos 2 e 3, para controlar as
diferenças entre os entrevistados do painel e o resto da população.
Dummiesforam acrescentadas ao modelo para refletir os entrevistados
substituídos nos ciclos 2 e 3.
21. Os dados incluem mensurações nos diferentes níveis de análise. Há medições
para os indivíduos no tempo, entre indivíduos (que é o mesmo que entre bairros)
e entre bairros. Portanto, a técnica de estimação mais apropriada é um Modelo
Hierárquico, que estima tanto os efeitos fixos como os aleatórios. Dado que
todas as variáveis são contagens, mas não muito assimétricas e com várias
categorias, eu modelo sua distribuição usando uma função de linkde identidade
(identity link function). Também testei os mesmos modelos usando uma função de
linkde Poisson (Poisson link function), e os resultados não variam. Dado que a
primeira função facilita a interpretação dos resultados por não alterar a
unidade de medida da variável dependente, optei por apresentar esses
coeficientes em lugar dos de Poisson. A equação pode ser encontrada no Anexo.
Para leituras sobre modelos hierárquicos, veja Raudenbush e Bryk (2003) e
Verbeke e Molenberghs (2000).
22. O modelo testado, como foi dito, inclui várias outras explicações para a
aquisição de informação com base no modelo proposto. Dado o meu objetivo
imediato de focar na desigualdade baseada em raça, gênero e renda, as outras
variáveis no modelo não serão discutidas. Entretanto, é preciso ficar claro que
o modelo controla os níveis educacionais, a ocupação, as variáveis de
participação política e várias outras possíveis explicações para a aquisição de
informação.
23. Apenas para recapitular, os "principais efeitos" indicam o efeito de ser
negro na informação sobre os candidatos no primeiro ciclo de entrevistas, ou
seja, no momento anterior à campanha eleitoral.
24. Um dos revisores insistiu que deveria ser feito um teste usando a
classificação tricotômica de raça e o log da renda. Esta possibilidade está
aberta para pesquisadores que se interessem em fazer este teste. Os dados estão
disponíveis aos interessados, basta consultar o autor.