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Motivação para entrada de voluntários em ONG brasileira 1. INTRODUÇÃO Durante as décadas de 1960, 1970 e 1980, a América Latina foi conduzida por ditaduras militares e por tradicionais formas verticais de sociabilidade política, como a concentração de propriedade da terra e o clientelismo presente no sistema político. Esse contexto desencorajava a participação civil. Com o retorno da democracia no fim dos anos 1980 e início dos anos 1990, algumas barreiras a essa participação podem estar ruindo. A crise do estado de bem- estar também contribui com esse fenômeno. A mobilização dos recursos humanos parece estar compensando as deficiências estatais e contribuindo com a consolidação da incipiente democracia na América Latina. Esse ambiente pode permitir maior participação dos cidadãos nas políticas públicas e na criação de Organizações Não Governamentais (ONGs) nas suas comunidades preenchendo os espaços deixados pelo Estado, mesmo que se reconheça que o Estado continua investindo em programas sociais de maneira crescente. Nessa conjuntura, o voluntariado assume lugar de destaque no continente latino-americano, pois poderá contribuir com a formação de redes autônomas de atuação social, criando novos espaços de cidadania, em oposição ao Estado onipresente, segundo Fernandes_(1994).

Apesar de existirem evidências de comportamentos que hoje são denominados solidariedade ou comportamento pró-social no período pré-colombiano (Alcalá, 2002), somente no Século XIX ganharam destaque. A Igreja Católica estimulou boa parte das ações de caráter social, baseada principalmente no modelo de caridade assistencial (hospitais, orfanatos, asilos, entre outros). Em paralelo já surgiam ações incipientes de atores da sociedade civil em áreas como educação e saúde (Thompson_&_Toro,_1999). Em comum, essas atividades têm o fato de necessitarem fortemente de voluntários para seu funcionamento. Nesse contexto, a motivação desses indivíduos merece especial atenção. E entender o que motiva essas pessoas a oferecer seu tempo e conhecimento é importante porque as instituições poderão diminuir os custos de recrutar, selecionar e, principalmente, mantê-los nessa atividade.

Autores como McCurley_e_Lynch_(1998) e Hustinx,_Cnaan_e_Handy_(2010) afirmam que a motivação no trabalho voluntário é explicada por um conjunto diverso de valores, como o altruísmo, o interesse individual em aprender uma nova competência ou mesmo razões religiosas e sentimentos de culpa. Esse misto de sentimentos, para Martin_(1994), Til_(1994) e Yeung_(2004), é a regra, e não exceção, quando se concluem estudos acerca da motivação voluntária.

A partir desse contexto, busca-se neste estudo conhecer as motivações para a entrada de indivíduos na Pastoral da Criança. Essa instituição atua em todo território nacional e tem como principal atividade o desenvolvimento da criança desde o nascimento até os seis anos de idade. Para cumprir tal tarefa, conta com cerca de 267.000 voluntários. Pela vasta quantidade de voluntários e interesse na área de estudos do trabalho voluntário, a Pastoral da Criança foi escolhida para ser pesquisada. Inclusive, a instituição teve diminuição de cerca de 14% dos seus voluntários em 2012 em todo País, mas, quando consideradas as regiões brasileiras, o Nordeste obteve a maior porcentagem: 17% (Pastoral_da_Criança,_2011).

Nesse sentido, os resultados alcançados com este esforço poderão colaborar para o aprimoramento na gestão de pessoas na organização estudada e possíveis testes, por meio de adaptações do instrumento gerado, em outras instituições com perfil semelhante. Assim, espera-se chegar a resultados que sejam relevantes para o melhor entendimento do comportamento organizacional em ações voluntárias, mas, principalmente, oferecer subsídios à Pastoral da Criança para que ela possa gerenciar a rotatividade de voluntários, fato frequente em instituições desse tipo, pela informalidade e pela facilidade de entrada na atividade. Como exemplo, Cavalcante_(2005), em contexto de pesquisa semelhante com 13 ONGs da cidade de Natal/RN, concluiu que 62,34% dos voluntários permanecem por até dois anos.

Os resultados deste trabalho podem, também, contribuir com estudos, em nível nacional, dessa agenda. Cavalcante_(2012) observou, após pesquisa em artigos, dissertações e teses na área de Administração, no Brasil, a escassez de trabalhos específicos em motivação no trabalho voluntário: apenas 20 estudos no tema nos últimos dez anos. Em comum, esses estudos utilizaram instrumentos de coleta de dados qualitativos, especialmente entrevistas. Assim, buscar melhor entendimento dos motivos para a escolha de determinada ONG, baseando-se em uma perspectiva quantitativa, reforça a contribuição teórico-metodológica desta pesquisa. Deve ser destacado que este artigo é parte de um estudo maior, Cavalcante_et_al._(2012), em que se aplicaram os três eixos da teoria de Vroom - valência, instrumentalidade e expectância - em um instrumento de coleta com cinco partes: os três eixos de Vroom - representando as expectativas, as motivações para a entrada e as motivações para a permanência -, os motivos de saída e as informações sociodemográficas. Mesmo assim, deixa-se claro que por serem instrumentos e dados diferentes, apesar de relacionados, escolheu-se fazer publicações distintas.

Portanto, compreender os motivos que levam o indivíduo a tornar-se voluntário, por meio da proposição de um modelo teórico, tomando como espaço empírico a Pastoral da Criança, é o objetivo neste estudo.

2. REFERENCIAL TEÓRICO Com a finalidade de dar suporte teórico ao modelo estrutural que será sugerido neste estudo, este referencial será composto pela discussão acerca do conceito de voluntariado e pela relação existente entre o construto motivação e o trabalho voluntário.

2.1. O que é trabalho voluntário? Cnaan e equipe (Cnaan_&_Amrofell,_1994 ; Cnaan,_Handy,_&_Wadsworth, 1996) revisaram cerca de 200 conceitos e por meio da análise de conteúdo criaram uma definição de voluntariado. A análise demonstrou que todos os conceitos se baseiam na doação de algo - tempo, trabalho e/ou competências -, além de em quatro eixos de discussão. O primeiro é o livre-arbítrio (free will), que pode ser influenciado por motivações internas e até pressões externas, como amigos ou família, pressões sociais ou religiosas e até cobranças do mercado de trabalho. O segundo é a disponibilidade e a natureza de remuneração que pode ser nenhuma ou ir até incentivos fiscais de desconto no imposto de renda pessoal (Cnaan_&_Amrofell,_1994 ; Cnaan_et_al.,_1996).

O terceiro eixo estuda se a proximidade dos beneficiários pode influenciar na escolha em se voluntariar, isto é, significa saber se estar próximo ao problema (como viver na mesma comunidade) que se quer atenuar pode ter influencia na escolha; e o quarto eixo trata do nível de institucionalização da tarefa. Aqui se considera a existência do voluntariado informal, que corresponde a atividades como ajuda a vizinhos e é autogerenciado, não tendo ligação alguma com uma organização (Cnaan_&_Amrofell,_1994 ; Cnaan_et_al.,_1996).

Hustinx_et_al._(2010) afirmam que apesar da contundência da definição dos eixos, pesquisas complementares demonstraram baixos níveis de confiabilidade, apesar de reconhecerem que esses eixos conseguem definir o que a maioria das pessoas pensam do trabalho voluntário. Explicam, também, que a grande variedade de tipos de atividades voluntárias dificulta essa definição. Afirmam, ainda, que uma mesma atividade pode ser entendida como voluntária ou não, de acordo com o ponto de vista do executor: um professor pode entender que palestras feitas em uma escola fora do seu horário de expediente são atividade voluntária, outro pode entender que a sua remuneração incluiria esse tipo de trabalho.

Para ajudar nessa definição, Handy,_Cnaan,_Brudney,_Ascoli,_Meijs_e_Ranade_ (2000), por meio de um estudo entre cinco países (Itália, Índia, Canadá, Holanda e Estados Unidos) com cerca de 2.700 respondentes, concluíram que a percepção de perdas e ganhos auferidos com a atividade voluntária é uma importante variável na classificação de um indivíduo como voluntário. Assim, o indivíduo que tenha maiores custos do que ganhos com a atividade pode ser considerado mais voluntário do que aquele que tenha mais benefícios com a tarefa. Essa hipótese combinada com as características do que não é um trabalho voluntário (não é biologicamente essencial, não é trabalho pago, não é trabalho forçado nem escravidão, não é trabalho de cuidador de parentes, nem ajuda espontânea - em eventos como incêndio, por exemplo), além dos quatro eixos de análise, pode classificar uma tarefa como voluntária ou não (Handy_et_al., 2000; Meijs_et_al.,_2003).

No Brasil, verifica-se que as origens do trabalho voluntário estão fortemente ligadas às iniciativas de caráter religioso, a exemplo de diversos outros países. Entretanto, as semelhanças com outros países terminam nessa característica. Aqui, grande parte dessas associações é legitimada pelo Estado.

Essa situação difere em outros países, especialmente nos de origem anglo- saxônica, em que o setor voluntário buscou e ainda busca, justamente, maior autonomia em relação ao Estado. Borzarga_e_Defourny_(2001), Ellis_e_Campbell_ (2005), Hall_(2005, 2006) e Smith_(1991) destacam como causa desse fenômeno, entre outras, a busca da autonomia da sociedade norte-americana, na qual os primeiros cidadãos buscaram sobrevivência em lugares inóspitos e isolados, adicionada à busca da independência da colônia inglesa.

No Brasil, por outro lado, um exemplo de legitimação pelo Estado era o Programa Nacional do Voluntariado (PRONAV), da Legião Brasileira de Assistência (LBA), que existiu entre 1979 e o início dos anos 1990 e era coordenado pela Primeira Dama do País. A LBA deixou de existir em decorrência de episódios de questionamento quanto ao uso de recursos ocorridos durante o governo Collor.

Essa situação é, para Landim_(2001), fruto de uma relação nem sempre muito clara entre Estado e sociedade, que ocorre especialmente na América Latina.

Para a autora, muitas associações participaram dos vícios históricos dessa relação, permeada de corporativismo e patrimonialismo, desacreditando algumas ações filantrópicas, por parecer campo para a troca de favores e o desvio de fundos públicos para mãos privadas. Mesmo assim, Landim_(1993,_p._16) reforça a existência de raízes religiosas, sem esquecer a influência do Estado, quando diz: [...] o que se poderia chamar de associações voluntárias - as entidades privadas de serviços sociais, saúde, educação, criadas durante os três primeiros séculos, no Brasil - existiram basicamente no espaço da Igreja Católica ou sob sua égide, permeadas, portanto, pelos valores da caridade cristã, dentro do quadro do catolicismo que se implantara no país e tendo como pano de fundo as complexas relações dessa instituição com o Estado. Misturando-se público e privado, confessional e civil.

Apresentadas as considerações acerca do conceito do termo voluntário (voluntariado), passa-se aos comentários sobre a relação do trabalho voluntário com o construto motivação.

2.2. Voluntariado e motivação Latham_e_Pinder_(2005) dizem que motivação é um processo psicológico complexo que resulta de uma interação entre o indivíduo e o ambiente que o rodeia. São diversas as teorias motivacionais já consagradas, como a de Maslow e a de Herzberg. Tamayo_e_Paschoal_(2005) entendem que as teorias motivacionais buscam identificar as fontes de prazer que o trabalhador encontra no seu ambiente de trabalho, e elas podem estar no indivíduo, no ambiente laboral ou em ambos.

Contudo, as coincidências com o trabalho voluntário encerram aí. As teorias usadas para entender a motivação, no contexto voluntário, são outras e seu uso se justifica pela diferença que o trabalhador voluntário tem do trabalhador formal. No entanto, talvez a principal diferença esteja justamente nas motivações (Cnaan_&_Cascio,_1998 ; Liao-Troth,_2001; Mesch,_Tschirhart, Perry,_&_Lee,_1998 ; Pearce,_1983). Cnaan_e_Cascio_(1998), por exemplo, destacam outras diferenças, como a dimensão monetária, o tempo disponibilizado (muitas vezes, algumas horas por semana pelos voluntários), a possibilidade de fazer parte de várias organizações não governamentais simultaneamente, o recrutamento (que comumente é informal), a aceitação de normas e valores organizacionais (que nem sempre acontece) e a relutância das organizações em avaliar o desempenho dos voluntários.

Entender as motivações pode ajudar a perceber o que esses indivíduos buscam com a atividade e pode permitir, aos gestores de organizações voluntárias, o suprimento de tais necessidades. Vários estudos buscaram (e ainda buscam) entender essas motivações, e eles variam de modelos unidimensionais a modelos com cinco ou seis fatores. Unidimensionalmente, os modelos baseiam-se fortemente no altruísmo. Essa percepção está impregnada no próprio conceito do voluntariado. Os conceitos citados anteriormente, neste referencial teórico, sugerem que o altruísmo - autossacrifício sem aparente recompensa pessoal - é elemento fundamental para que ele ocorra: a motivação para voluntariar seria, portanto, a de doação. Esses estudos são discutidos nos parágrafos a seguir.

Bussell_e_Forbes_(2002) reforçam que existem evidências empíricas de que o altruísmo está presente em diversos tipos de atividades voluntárias e citam, por exemplo, a pesquisa de Unger_(1991) que encontrou entre as motivações para voluntariar o altruísmo, no qual voluntários se sentiram motivados a doar seu tempo por causa de sua percepção de que outras pessoas na sua comunidade precisavam de sua ajuda para ajudar na solução de seus problemas.

Entretanto, modelos multidimensionais demonstram que a motivação em voluntariar tem outras influências, além do altruísmo, o que leva a crer que esse fenômeno é multidimensionado. Cnaan_e_Goldberg-Glen_(1991) concluíram que, além do altruísmo, objetivos sociais e pessoais motivam pessoas a voluntariar. Um dos modelos multidimensionais é o Inventário das Funções do Voluntário (VFI) de Clary,_Snyder_e_Ridge_(1992). Musick_e_Wilson_(2008) entendem que ela é a mais conhecida e mais sofisticada teoria de motivação voluntária. Ainda, para Steers e_Porter_(1991) é uma teoria cognitiva de motivação, pois, vê a motivação como um "hedonismo do futuro". Essa abordagem busca entender as razões ou os motivos que geram determinadas ações. Para ela, as pessoas buscam o trabalho por creem que ele irá permitir o alcance de determinada necessidade pessoal.

A partir dessa abordagem, Clary_et_al._(1992) criaram o modelo de seis fatores da motivação voluntária. As funções "carreira", "social" e "proteção" foram avaliadas pelos voluntários como as menos importantes. Por outro lado, as funções "estima", "intelecto" e "valores" foram avaliadas como as mais importantes. Mesmo assim, essa avaliação difere entre os grupos. Para os mais jovens, a função "carreira" está entre as mais importantes, o que não ocorre entre os mais velhos.

Outra teoria que aborda a motivação no voluntariado multidimensionalmente é a dos quatro motivos de Batson_(2002). Batson_(2002) define motivação como comportamentos induzidos por ameaças ou oportunidades relacionadas aos valores do indivíduo e que podem mudar dependendo da situação. Batson_(2002) diferencia o seu modelo do funcional, que ele entende ter motivos finitos, e que na sua abordagem, eles são infinitos. Em seu estudo, Batson_(2002) simula estar dando conselhos a um gestor público que busca melhorar o envolvimento de sua população nas causas comunitárias.

Apesar de dizer que os motivos são infinitos, Batson_(2002) sugere que eles podem ser enquadrados em quatro categorias: egoísmo, altruísmo, principialismo e coletivismo. Para ele, não haveria dúvidas de que as pessoas valorizam o próprio bem-estar e que isso justificaria a existência da categoria "egoísmo" no seu modelo. Entretanto, o egoísmo não é o único valor individual. Batson_ (1991) afirma que o egoísmo é um motivo forte nas ações humanas, mas que a capacidade humana de doação não está apenas pautada no egoísmo.

3. MODELO TEÓRICO PROPOSTO 3.1. Variáveis para a construção do modelo Os estudos de Mostyn_(1983) e de Cavalcante,_Souza,_Nascimento_e_Cunha_(2011a, 2011b, 2012) são as principais referências teóricas para a construção do modelo a ser testado. Esses estudos recebem suporte empírico de outros, como os abordados no referencial teórico, e confirmam em diversos contextos de pesquisa a existência dos construtos sugeridos para o modelo em teste.

Mostyn_(1983) buscou entender o significado da atividade voluntária por meio de uma hierarquização da atividade voluntária baseada em discursos de indivíduos que foram solicitados a classificar diversas atividades voluntárias de acordo com o valor que ela traria para a sociedade. Os resultados indicaram o agrupamento das ações em cinco grupos: altruístas; para ajudar pessoas em situação de aflição; para fornecer ajuda aos menos afortunados; para melhorar a sociedade; e por interesse próprio. As atividades classificadas como altruístas são as mais valorizadas, colocadas como topo na hierarquia. Por outro lado, atividades que promovem o autointeresse e trazem pouco beneficio à comunidade foram alocadas na base da hierarquia.

Foi com base nesse entendimento que Souza,_Medeiros_e_Fernandes_(2006) traçaram uma Hierarquia do Trabalho Voluntário, delimitada, em cada nível, pela distinção do valor da ação e por atitudes de sujeitos. Em estudo teórico, eles também concluíram pela existência de uma hierarquia, dessa vez mais aproximada ao contexto brasileiro. Assim, sugeriram a hierarquia apontada a seguir. No Nível do Trabalho Voluntário Altruísta é factível julgar que a decisão aparece fortemente relacionada ao desejo de promover o bem-estar, por convicção política ou religiosa, mediante doação pessoal à prática e à socialização de iniciativas que atestam qualidades humanas superiores. No Nível do Trabalho Voluntário Afetivo a decisão aparece pautada no (re)encontro com o coletivo.

Para o voluntário, estar junto e fazer o bem aos outros transmite a sensação de dever cumprido, de responsabilidade. No Nível do Trabalho Voluntário Amigável a decisão está vinculada à constituição e ao desenvolvimento de redes de sujeitos em situação similar, estando o voluntário interessado em compartilhar valores e fortalecer elos grupais próximos a espaços situacionais que vivencia ou vivenciou. No Nível do Trabalho Voluntário Ajustado a decisão está fundada na busca de competências e habilidades específicas, estando o voluntário interessado no autodesenvolvimento, pela via da ação social, sob reconhecimento de status privilegiado. No Trabalho Voluntário Ajuizado, o calculo é fator preponderante, estando a ação vinculada à perspectiva da autoproteção, mediada pela ideia da obtenção e/ou preservação de vantagens próprias, ainda que secundariamente vinculadas ao coletivo.

A partir desses modelos conceituais, dos resultados dos estudos de Cavalcante et_al._(2011a, 2011b, 2012) e de pesquisas realizadas na literatura específica do tema, foi desenvolvido um instrumento, com quatro ou cinco indicadores em cada fator teórico sugerido, conforme consta na Figura_1.

Figura 1 Fatores e Respectivos Indicadores  Motivos para Entrada “Por que eu entrei na Pastoral da Criança?” Ajustado Altruísta (Alt1 a Alt5) (Ajust1 a Ajust4) Entrei na Pastoral para Entrei na Pastoral para ajudar a gestantes, crianças e seus familiares. aprender a lidar com pessoas.

Entrei na Entrei na Pastoral para mudar a vida das pessoas. Pastoral para aprender novos conhecimentos.

Entrei na Entrei na Pastoral para levar esperança aos menos favorecidos. Pastoral para buscar novos desafios.

Entrei na Pastoral para contribuir para que as crianças tenham oportunidade de Entrei na viver melhor. Pastoral para aprender algo.

Ajuizado Entrei na Pastoral para fazer algo importante. (Ajuiz1 a Ajuiz4) Entrei na Afetivo (Afet1 a Afet4) Pastoral para ser reconhecido.

Entrei na Pastoral para Entrei na Pastoral para ajudar a comunidade em que vivo. sentir-me melhor como pessoa.

Entrei na Entrei na Pastoral para reduzir injustiças sociais na minha comunidade. Pastoral para aumentar minha autoestima.

Entrei na Entrei na Pastoral para melhorar a qualidade de vida da comunidade. Pastoral para me sentir importante.

Entrei na Pastoral para colaborar na busca dos direitos sociais da comunidade.

Amigável (Amig1 a Amig4) Entrei na Pastoral para conhecer pessoas com mesmos interesses.

Entrei na Pastoral para fazer parte de um grupo.

Entrei na Pastoral para fazer novos amigos.

Entrei na Pastoral para preencher tempo livre.

As sentenças buscam medir a gradação dos motivos que estimularam o indivíduo a escolher a Pastoral da Criança para prestar o trabalho voluntário. O significado dos indicadores foi baseado no construto "instrumentalidade" da Teoria da Expectância de Vroom_(1964) e nas características conceituais de cada fator conceitual (Altruísta, Afetivo, Amigável, Ajustado e Ajuizado).

A instrumentalidade mostra o grau de alcance de determinadas recompensas caso se assuma determinado comportamento e consiste no grau de relação percebido entre o desempenho e a obtenção dos resultados, ou seja, é a percepção da relação desempenho-compensação. Segundo Vroom_(1964), o processo de motivação deve ser explicado em função dos objetivos e das escolhas de cada pessoa e das suas expectativas em alcançar tais objetivos.

A escolha dessa teoria justifica-se pela aproximação das características do trabalhador voluntário, qual seja, a decisão individual e não obrigatória em desenvolver esse tipo de atividade produtiva. Ainda, os indicadores em cada construto - Altruísta, Afetivo, Amigável, Ajustado e Ajuizado - são baseados em motivações específicas ao voluntariado.

O modelo estrutural com cinco fatores é apresentado na Figura_2, que traz os cinco construtos e respectivos indicadores, e tem, portanto, seis variáveis latentes e 21 variáveis observadas. As variáveis observadas são os retângulos.

As variáveis latentes são geradas pelas observadas e são os elipses da Figura.

Ao lado de cada variável observável (retângulos) estão setas indicadoras da presença de erros de mensuração (e1 a e21). Lopes_(2005) destaca que os erros de mensuração mostram as imperfeições de coleta e tratamento de dados. A setas indicam a relação entre as variáveis dependentes e independentes.

Figura 2 Modelo Estrutural das Motivações para Entrada  4. PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS Este estudo tem como método de abordagem o hipotético-dedutivo. Aqui, parte-se da identificação das motivações de trabalhadores voluntários para a entrada em determinada organização, para sugerir um modelo teórico que consiga descrever, provisoriamente, comportamentos, para futuras críticas ao modelo sugerido e descobertas de lacunas não preenchidas por ele. Também pode ser classificado como descritivo, do tipo survey. Tal natureza de pesquisa observa, registra, analisa e correlaciona fatos ou fenômenos sem os manipular. É especialmente utilizada nas Ciências Humanas e Sociais, manuseando dados e fatos coletados da própria realidade (Cervo_&_Bervian,_2002).

O instrumento, que tem um enunciado inicial com o objetivo da pesquisa, seguido das questões principais e encerrando com dados socioeconômicos ou demográficos, tem 21 indicadores (no survey considerado neste artigo), o que determinaria uma quantidade mínima de 105 indivíduos. A coleta, todavia, alcançou 720 questionários, chegando a 34 sujeitos para cada indicador. Para Hair_Jr., Anderson,_Tathan,_&_Black_(2005), a quantidade de respondentes deve ser de no mínimo cinco para cada variável do instrumento. Deve ser lembrado que este estudo faz uso de parte do instrumento sugerido por Cavalcante_et_al._(2012), que nessa oportunidade validaram um survey com cinco partes: expectativas, motivos de entrada, motivos de permanência, de saída e informações sociodemográficas.

O universo desta pesquisa é composto por voluntários permanentes da Pastoral da Criança. Essa diferenciação é necessária, pois a instituição também conta com voluntários eventuais, chamados de "apoio". A escolha baseou-se na quantidade de voluntários permanentes em cidades do estado de Pernambuco, já que Paraíba e Rio Grande do Norte haviam sido objeto de pesquisa em outra oportunidade (Cavalcante_et_al.,_2011b). Foram feitas duas visitas a cidades da Diocese de Pesqueira/PE. A primeira coleta de dados ocorreu no período entre 30 de maio e 3 de junho de 2011, na cidade Buique. Foram formados grupos com em torno de 15 pessoas, e a equipe de coleta de dados, formada pelo pesquisador e por dois estudantes de graduação, acompanhou o preenchimento e, eventualmente, auxiliou na atividade.

Dessa forma, grande parte dos missing values foram sanados, pois, quando entregues, os questionários eram conferidos e retornados para preenchimento dos dados faltantes. Mesmo assim, dois casos foram excluídos por conterem mais de 5% de missing values. Ainda, aqueles que apresentaram um dado faltante tiveram a informação não contida substituída pela média, correspondendo a 26 casos (aproximadamente 0,36%). A segunda coleta aconteceu na cidade de Pesqueira/PE, no Seminário São José, no período entre 6 a 8 de julho de 2011, quando se reuniram os coordenadores das cidades dessa Diocese. Cada um deles recebeu um envelope com a quantidade referente ao número de voluntários em cada município.

No total, foram recebidos 720 formulários, sendo 480 do município de Buíque e 240 dos demais municípios da Diocese de Pesqueira. Esses documentos foram recebidos até dezembro de 2011.

Após a tabulação dos dados foi realizado o teste de Kolomogov-Smirnov para verificar a normalidade das variáveis e todas foram consideradas não normais.

Apesar do teste Kolmogov-Smirnov ser útil para verificar a normalidade univariada, Marôco_(2010) argumenta que, para o uso da modelagem de equações estruturais, pela necessidade de grandes amostras, os testes de ajustamento à distribuição normal tornam-se sensíveis aos pequenos desvios à normalidade, elevando a probabilidade de concluir que a variável não possui distribuição normal quando, de fato, a variável possui distribuição normal (erro do tipo I), caso que pode ter ocorrido na amostra, com 720 sujeitos. Quanto à correlação entre as variáveis, nenhuma alcançou valores acima de 0,80, o que demonstraria existir multicolinearidade entre as variáveis, e poucos valores ficaram abaixo de 0,30.

Em relação às características sociodemográficas, viu-se que a amostra pesquisada alcançou, como perfil-padrão, mulher jovem, casada, com o nível educacional fundamental incompleto, com renda familiar abaixo da metade de um salário-mínimo e agricultora. Apesar de estarem limitados às cidades pesquisadas, os resultados assemelham-se aos apresentados pelos voluntários da Pastoral em todo o País, o que permite uma relativa generalização dos resultados, limitados à instituição pesquisada.

De posse dessa quantidade amostral, 720 sujeitos, a amostra foi dividida em duas partes. Com a primeira foi feita a Análise Fatorial Exploratória e, com a segunda, a Análise Fatorial Confirmatória, por meio da Modelagem das Equações Estruturais. Buscou-se verificar se os indicadores de motivação do trabalho voluntário gerariam os fatores esperados, de Altruísta até Egoísta. Deve ser destacado o que a Análise Fatorial Exploratória foi implementada apenas para identificar se as dimensões teóricas convergiam para um fator único (conveniência empírica). Para tal decisão a base foi a validade de conteúdo de cada construto.

Neste estudo, a análise exploratória usou como método de extração a Análise dos Componentes Principais, pois o objetivo era combinar variáveis que explicassem o máximo de variância de um fator, como critério de escolha dos fatores, o Autovalor, em que apenas fatores que apresentassem valores maiores do que 1,0 fossem considerados, e como método de rotação de fatores o Varimax, pois se buscava separar variáveis por fator de maneira excludente. Para verificar o teste de aplicabilidade da amostra foram usados o Teste de Adequação da Amostra Kaiser-Meyer-Olkin (Measure of Sampling Adequacy) e o Teste de Esfericidade de Barlett. Foi feita também a Análise Fatorial Confirmatória (AFC), por meio da Modelagem das Equações Estruturais, que também é procedimento de redução de variáveis, a partir da agregação de um conjunto de itens. Apesar de a Análise Fatorial Exploratória e a Confirmatória terem, conceitualmente, finalidades semelhantes, no primeiro caso não se sabe qual é a estrutura fatorial do construto e a reunião dos fatores acontece livremente, e no segundo caso a estrutura fatorial é definida a priori e testada com a hipótese de aderência do conjunto de itens ao(s) fator(es). Para a AFC, tomam-se como referência as etapas sugeridas por Marôco (2010) que sugere uma série de seis estágios para operacionalização da Modelagem das Equações Estruturais. As etapas são as seguintes: * estrutura referencial teórica para suportar uma proposta de modelo; * coleta (ou recolha) dos dados, por meio do instrumento de coleta de dados; * especificação e identificação do modelo; * estimação do modelo - escolhido o método da máxima verossimilhança; * avaliação da qualidade do ajustamento; * validação do modelo - analisadas a confiabilidade (indicadores de confiabilidade do construto e variância extraída) e a validade dos construtos (validade discriminante e convergente).

Para maiores detalhes acerca da operacionalização da análises fatorial exploratória e confirmatória, sugere-se a leitura de Corrar,_Paulo,_&_Dias Filho_(2007), Hair_Jr._et_al._(2005) e Marôco_(2010).

5. APRESENTAÇÃO E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS Agora serão apresentados e discutidos os resultados visando à criação de um modelo estrutural que apresente os motivos de entrada de voluntários da Pastoral da Criança. De modo geral, os resultados da Análise Fatorial Exploratória e da Confirmatória foram muito bons. Deve ser destacado que se trata da segunda versão do instrumento, visto que existiu outra versão que foi testada e cujos resultados estão em Cavalcante_et_al._(2012). A segunda versão fez uso de alguns indicadores gerados nesse primeiro teste.

Inicialmente são apresentados os resultados de consistência interna dos indicadores, depois a análise fatorial (Teste KMO, Matriz Anti-imagem, Comunalidades, Matriz Rotacionada e Variância Explicada) e, por fim, são descritos os resultados da Modelagem de Equações Estruturais (Medidas de Ajustamento, Estimativas do Modelo e Validade Discriminante).

Para Corrar_et_al._(2007), a confiabilidade é o grau em que uma escala produz resultados consistentes entre as medidas, sendo o Alfa de Cronbach o teste usual que mede a consistência interna dos dados para a mensuração de aspecto teórico latente comum. Os resultados alcançaram valores acima de 0,88, atestando a consistência do questionário.

Note-se que um dos indicadores - "Entrei na Pastoral para preencher tempo livre" - do fator "Amigável" migrou, por sugestão do software, para o fator "Ajuizado". Essa nova configuração foi mantida por semelhança semântica desse indicador com os demais do fator "Ajuizado". A consistência interna dos indicadores pode ser observada na Tabela_1.

Tabela1 Consistência Interna dos Indicadores  Variável Latente Alfa de Cronbach Expectativa Altruísta 0,885 (5 indicadores) Afetivo 0,895 (4 indicadores) Amigável 0,882 (3 indicadores) Ajustado 0,920 (4 indicadores) Ajuizado 0,930 (5 indicadores) Os resultados do teste do Alfa de Cronbach podem ser considerados muito bons.

Assim, pode-se atestar que o instrumento é consistente e não há necessidade de exclusão de variável alguma do questionário, com base nesses resultados. Em seguida, o teste KMO atestou que a amostra em todos os construtos é adequada para passar pela análise fatorial, conforme consta na Tabela_2.

Tabela 2 KMO e Teste de Bartlett do Construto Altruísta  Teste AltruístaAfetivo AmigávelAjustado Ajuizado KMO 0,852 0,742 0,730 0,837 0,864 Teste de Esfericidade de Barlett – Aprox Qui- 885,470 601,847 584,787 1.147,632 1.441,101 Quadrado Df 10 3 3 6 10 Sig. 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Já as Matrizes Anti-imagem indicaram que o poder de explicação dos fatores em cada variável utilizada alcançou valores acima de 0,60. Para Corrar_et_al._ (2007), valores abaixo de 0,50 são considerados muito pequenos para a análise e, nesse caso, as variáveis deveriam ser retiradas da análise, o que não foi o caso na amostra. Quanto às comunalidades, os valores podem ser observados na Tabela_3.

Tabela 3 Comunalidades do Modelo de Expectativas – Construtos e Valores  Altruísta Afetivo Amigável Ajustado Ajuizado Alt1 0,714 Afet1 0,657 Amig1 0,772 Ajust1 0,861 Ajuiz1 0,704 Alt2 0,757 Afet2 0,762 Amig2 0,852 Ajust2 0,839 Ajuiz2 0,830 Alt3 0,739 Afet3 0,823 Amig3 0,805 Ajust3 0,873 Ajuiz3 0,786 Alt4 0,686 Afet4 0,773 Ajust4 0,661 Ajuiz4 0,789 Alt5 0,456 Ajuiz5 0,809 As comunalidades alcançadas permitem a manutenção de quase todas as variáveis na análise. Hair_et_al._(2005) argumentam que uma variável que apresente comunalidade abaixo de 0,5 não deve ser mantida na análise fatorial.

Entretanto, esses autores afirmam que mesmo quando uma comunalidade é considerada baixa, é possível ignorar o valor da variável e interpretar a solução como ela é, posição assumida pela subjetividade inerente à Análise Fatorial. Apesar de abaixo do valor recomendado (0,50), a variável Alt5 ("Fazer algo importante" - 0,456) foi mantida no modelo em teste, por três motivos: primeiro, em virtude de sua importância para a geração do fator a ser testado posteriormente na modelagem; segundo, por ser reconhecida por diversos estudos como uma motivação para entrar no trabalho voluntário (Dolnicar_&_Randle, 2007 ; Edwards,_2005; Farrell,_Johnston,_&_Twynam,_1998 ; Hankinson_& Rochester,_2005) ; e terceiro, por ter sido declarado pelos voluntários da instituição pesquisada, em pesquisa anterior de caráter qualitativo (Souza, Dias,_Moura,_&_Cunha,_2009), como um motivador. Mesmo com a manutenção da variável, todos os fatores alcançaram o valor mínimo de explicação da variância (60%), reforçando a sua manutenção. Ver tabela_4.

Tabela 4 Matriz Rotacionada e a Variância Explicada do Construto Ajuizado  Altruísta Afetivo Amigável Ajustado Ajuizado Alt1 0,855 Afet1 0,810 Amig1 0,879 Ajust1 0,928 Ajuiz1 0,839 Alt2 0,887 Afet2 0,873 Amig2 0,923 Ajust2 0,916 Ajuiz2 0,911 Alt3 0,882 Afet3 0,907 Amig3 0,897 Ajust3 0,935 Ajuiz3 0,887 Alt4 0,826 Afet4 0,879 Ajust4 0,813 Ajuiz4 0,888 Alt5 0,638 Ajuiz5 0,900 Variância 70% 75% 81% 81% 78% A Análise Fatorial Exploratória realizada confirmou a existência dos construtos e respectivos indicadores. Com esse resultado, passa-se à tentativa de confirmação da existência de modelagem dos construtos em uma única estrutura teórica (Figura_2). Para a estimação do modelo de medida de cada um dos construtos, foi utilizado o método da máxima verossimilhança - ML, e para a identificação do modelo foi verificada a existência dos graus de liberdade, por meio do software IBM SPSS Amos 18.0. Para essa análise foram excluídos trinta casos (outliers) por apresentarem valores extremos da distância de Mahalanobis (D2).

A apreciação da escala de mensuração para as motivações para entrada do trabalhador voluntário levou em consideração a estrutura dos construtos Altruísta, Afetivo, Amigável, Ajustado e Ajuizado. Os primeiros resultados gerados não apresentaram bons índices de ajuste. Na Tabela_5, são apresentadas as medidas de ajustamento, que têm como referência os níveis de aceitação sugeridos por Hair_et_al._(2005).

Tabela 5 Medidas de Ajustamento do Modelo de Expectativas do Voluntário  Índices Resultados Nível de Aceitação Qui-quadrado 719,592 - Graus de liberdade (g.l.) 179 Maior do que 1 Nível de probabilidade 0,000 Acima de 0,05 Medidas Absolutas de Ajustamento Raiz do erro quadrático médio aproximado (RMSEA) 0,09 Inferior a 0,08 Índice da bondade do ajustamento (GFI) 0,836 Acima de 0,90 Qui-quadrado normalizado (χ2/g.l.) 4,02 Entre 0 e 3 Medidas Incrementais de Ajustamento Índice de ajustamento comparativo (CFI) 0,915 Acima de 0,90 Índice de ajustamento normalizado (NFI) 0,890 Acima de 0,90 Índice de ajustamento Tucker-Lewis (TLI) 0,900 Acima de 0,90 Os resultados alcançados pelo CFI = 0,915 indicam um bom ajustamento, mas esse valor isoladamente não garante a aceitação do modelo. Isso ocorreu porque os valores do RMSEA = 0,09, GFI = 0,836 e o Qui-quadrado normalizado = 4,02 não alcançaram bons índices, o que demonstra ajuste pobre do modelo aos dados amostrais, indicando, portanto, que o modelo deve ser reespecificado.

Assim, passou-se à observação dos índices de modificação sugeridos pelo software. Esses índices auxiliam a detectar mudanças na especificação do modelo que, caso sejam executadas, melhorariam os resultados obtidos. Deve ser destacado que possíveis mudanças no modelo devem ter suporte teórico. Portanto, correlacionar erros de mensuração de indicadores que, a princípio, não tenham relação teórica alguma deve ser procedimento a evitar. Dessa forma, foram correlacionados os erros de variáveis observadas que estavam agrupadas em um mesmo fator, pois todas têm sentido semântico semelhante.

Seguindo com a reespecificação do modelo, também foram correlacionados erros de mensuração em fatores diferentes. O'Brien_(1994) afirma que, se dois fatores são fortemente correlacionados, então a correlação entre seus erros pode ser executada. Byrne_(2010) afirma, por sua vez, que, para que se correlacionem erros de mensuração de fatores distintos, há de existir suporte teórico para tal decisão. Nesse contexto foram executadas duas correlações entre variáveis observadas dos construtos "Amigável" e "Ajustado". Esses construtos tratam de motivações de afiliação a um grupo e da busca de autodesenvolvimento, ambas por meio da atividade voluntária. Essas correlações justificam-se por dois motivos, um de cunho teórico e outro de cunho empírico.

A justificativa de cunho teórico tem suporte em outros estudos sobre motivação no voluntariado que concluíram pela existência de motivações que agregassem comportamentos de socialização e de busca de conhecimentos. Kemp_(2002) encontrou entre as motivações dos seus pesquisados a intenção de melhorar habilidades profissionais e sociais. No mesmo estudo outra motivação foi a da aprendizagem por meio de outras pessoas. No estudo conduzido por Sinclair, Dowson_e_Thistleton-Martin_(2006), entre outras motivações, a da partilha do conhecimento figurou no discurso dos seus pesquisados.

No campo empírico, um dos objetivos da Pastoral da Criança pode ter influenciado essa ocorrência: a partilha do saber. Com essa correlação, assume- se que um dos interesses dos voluntários, em se juntar à Pastoral, é o de aprender novos conhecimentos e que, aprendendo a lidar com pessoas, poderão fazer novos amigos. Assim, a decisão de executar duas correlações entre os erros de mensuração de variáveis observadas, de dois fatores diferentes, é justificada. Com a inclusão desses novos parâmetros, o modelo reespecificado apresentou avanços significativos nos seus índices de ajuste, auxiliando na decisão de aceitar o modelo em teste. O resultado das medidas de ajustamento pode ser observado na Tabela_6.

Tabela 6 Medidas do Ajustamento do Modelo Reespecificado das Expectativas do Voluntário Comparado ao Modelo Inicial Especificado  Resultados Nível de Índices Modelo Modelo Aceitação Inicial Reespecificado Qui-quadrado 719,592 373,867 - Graus de liberdade (g.l.) 179 164 Maior do que 1 Nível de probabilidade 0,000 0,000 Acima de 0,05 Medidas Absolutas de Ajustamento Raiz do erro quadrático médio aproximado 0,09 0,05 Inferior a (RMSEA) 0,08 Índice da bondade do ajustamento (GFI) 0,836 0,901 Acima de 0,90 Qui-quadrado normalizado (χ2/g.l.) 4,02 2,28 Entre 0 e 3 Medidas Incrementais de Ajustamento Índice de ajustamento comparativo (CFI) 0,915 0,970 Acima de 0,90 Índice de ajustamento normalizado (NFI) 0,890 0,947 Acima de 0,90 Índice de ajustamento Tucker-Lewis (TLI) 0,900 0,961 Acima de 0,90 Medidas de Parcimônia de Ajustamento Índice de parcimônia ajustado (PGFI) 0,648 0,640 Acima de 0,60 Índice de parcimônia normalizado (PNFI) 0,759 0,740 Acima de 0,60 Índice de parcimônia comparativo (PCFI) 0,780 0,757 Acima de 0,60 Os novos valores demonstraram que o modelo reespecificado apresentava bons níveis de ajuste, como pode ser observado nos valores do RMSEA, GFI, ²/g.l., CFI, NFI e TLI, bem como na melhora dos índices de ajustamento parcimonioso.

Entretanto, deve-se reconhecer que o nível de probabilidade do qui-quadrado não alcançou os valores esperados.

Tal fato pode ser consequência da sensibilidade desses resultados à não normalidade dos dados e da quantidade de pesquisados, que pode ser considerada elevada. Em relação a essas ocorrências, Hair_Jr._et_al._(2005) destacam que quando não há normalidade multivariada, isso influencia a estatística de qui- quadrado. Quanto à não normalidade, Byrne_(2010) afirma que dados não normais, utilizando as técnicas de estimativa ML (Máxima Verossimilhança), tornam o valor de χ2 excessivamente grande, que poderia ser um valor falso em virtude do tamanho amostral. Diante dessas justificativas, assume-se que o modelo não precisa ser reespecificado novamente.

Antes da decisão de aceitação ou rejeição do modelo deve ser verificada a sua validação. Para tanto, Hair_Jr._et_al._(2005) sugerem que seja avaliada a confiabilidade composta do construto e a respectiva variância extraída.

Primeiro, calculou-se a confiabilidade composta e a variância extraída e, em seguida, a validade convergente e a validade discriminante do modelo reespecificado.