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Mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra em áreas de fronteira: uma abordagem multiescalar

Introdução Embora a mobilidade populacional seja bastante significativa em seus efeitos sobre o desmatamento, a urbanização e o desenvolvimento regional, um número maior de estudos empíricos é necessário para clarificar importantes associações entre estratégias de subsistência rural ' particularmente as que envolvem a mobilidade populacional ' e estratégias de uso da terra que engendrem a depleção de recursos naturais em áreas tropicais de fronteira, particularmente na América Latina.

A escassez de evidências empíricas na literatura reflete, pelo menos em parte, a ineficácia das teorias existentes na identificação e análise de fatores-chave relacionados às causas e conseqüências da mobilidade populacional. Isso, por sua vez, reflete a complexidade teórica e fragmentação em estudos sobre a mobilidade populacional (ver discussão em BETTREL; HOLLIFIELD, 2000), bem como a dificuldade em se incorporar, em um único marco conceitual e estratégia analítica, a diversidade de escalas e níveis de análise afetando a mobilidade populacional. De fato, enquanto decisões sobre mobilidade populacional podem ser consideradas, em última instância, de caráter individual, a questão é como compreender a forma com que fatores associados ao grupo domiciliar ou familiar e à comunidade ou região ao qual o indivíduo pertence interagem com fatores individuais no processo decisório.

Este artigo discute aspectos teóricos e metodológicos de uma abordagem analítica multiescalar que reconheça a relação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra como dependente da escala e como essencialmente dinâmica (variando à medida que as escalas temporal e espacial mudam).

Inicialmente, são abordados aspectos empíricos em estudos sobre a associação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra em áreas de fronteira, além das dificuldades inerentes para se definir uma análise multiescalar que contemple tal associação. Em seguida, são apresentados elementos de uma proposta de pesquisa multi-escalar que articule as dimensões espaciais e temporais da relação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra. Discute-se, em seguida, um exemplo empírico de abordagem multiescalar em uma área de colonização na Amazônia equatoriana. O artigo encerra com algumas conclusões e implicações para políticas públicas.

Aspectos empíricos em estudos sobre mobilidade populacional,1 meio ambiente e uso da terra em áreas de fronteira A fronteira pode ser definida, sob a ótica da dinâmica demográfica e em uma perspectiva multiescalar, como sendo configurada pelos fluxos populacionais iniciais (imigração e a "colonização pioneira") e subseqüentes gerações de colonos (isto é, os descendentes dos colonos pioneiros e os novos imigrantes).

Tais fluxos são explicados tanto por fatores relacionados à dinâmica dos ciclos de vida pessoal e domiciliar e motivações ou aspirações pessoais quanto por uma diversidade de fatores contextuais, especialmente os relacionados à comunidade local, a mudanças estruturais no país, à agenda política (ou geopolítica) e à infra-estrutura de transportes e comunicações. Estes fatores afetam a seletividade da mobilidade tanto da geração inicial quanto das gerações posteriores de colonos, bem como as percepções sobre oportunidades e limitações da mobilidade.2 A mobilidade populacional e a redistribuição da população têm sido fatores críticos para a expansão da fronteira agrícola e a conseqüente remoção da cobertura florestal nativa. Associado ao crescimento populacional via migração, as gerações subseqüentes de colonos atingirão, gradativamente, as idades adultas, constituindo um significativo "estoque populacional" que exerce pressão sobre a oferta de recursos naturais.

Paralelamente, grande parte dos solos tropicais, particularmente na Amazônia, tende a sofrer declínio em termos de qualidade e fertilidade, comprometendo, assim, a capacidade de sustento das famílias de colonos e engendrando mais mobilidade no tempo. As respostas mais comuns às limitações na oferta e qualidade de recursos são: adaptação dos sistemas agrícolas, envolvendo, em uma perspectiva boseupiana, a intensificação que visa tanto a subsistência como a produção de excedente para o mercado; a extensificação agrícola (incorporação de novas terras para cultivo agrícola), em uma perspectiva malthusiana;3 ou mesmo, de acordo com uma revisão da teoria de respostas multifásicas (BILSBORROW, 1987; BILSBORROW; CARR, 2001; BARBIERI; BILSBORROW; PAN, 2006), uma combinação dessas respostas com estratégias domiciliares de diversificação da renda via mobilidade populacional e, em última instância, regulação da fecundidade.

Dessa forma, uma conseqüência provável da busca por melhores condições de vida ou simplesmente pela sobrevivência, através da mobilidade, é a continuação do processo de mudança da paisagem na fronteira, aumentando tanto as taxas de desmatamento quanto a urbanização.4 Tem-se, assim, uma contínua expansão do "ciclo vicioso do desmatamento" (BARBIERI; CARR, 2005), que relativiza argumentos malthusianos segundo os quais o crescimento populacional é o único ou principal determinante da degradação ou depleção de recursos. De fato, um dos artigos mais debatidos sobre as causas próximas e subjacentes do desmatamento ' a meta-análise envolvendo vários países do mundo ' conclui o seguinte sobre o impacto de fatores demográficos sobre o desmatamento: (...) entre fatores demográficos, somente a imigração de colonos para áreas de floresta esparsamente habitadas, com a conseqüência de aumentar a densidade populacional, apresenta uma notável influência sobre o desmatamento (...) isto tende a ocorrer mais na África e América Latina do que na Ásia. Contrariamente ao censo comum, o crescimento populacional devido a altas taxas de fecundidade não é um determinante primário do desmatamento na escala local em um período de tempo de poucas décadas (GEIST; LAMBIN, 2001, p.50, tradução nossa).

Por outro lado, mecanismos relacionados à mobilidade populacional que engendram modificações na paisagem devem estar articulados às estratégias e políticas de desenvolvimento e ocupação da fronteira, às condições nas regiões de origem que expulsam população para áreas de baixa densidade de ocupação e à atração exercida pelas áreas urbanas emergentes na fronteira.5 Assim, abordagens empíricas devem procurar articular o desmatamento tropical e a degradação de recursos às estratégias e características individuais e domiciliares e à percepção de mudanças nas oportunidades econômicas ' as quais, por sua vez, estão articuladas a outras mudanças contextuais, de cunho social, político e de infra-estrutura.

Um outro aspecto importante da relação entre mobilidade, meio ambiente e uso da terra em áreas de fronteira é compreender a "causalidade inversa" ou "bi- direcionalidade", como os impactos do ambiente alterado sobre a saúde humana, particularmente o estabelecimento de níveis epidêmicos de doenças em áreas de ocupação, e como isto repercute na dinâmica dos fluxos populacionais (ver, por exemplo, BARBIERI, 2006; BARBIERI et al., 2005).

A compreensão dessas articulações esbarra em limitações apresentadas por estudos empíricos tradicionais sobre mobilidade populacional. A literatura tradicional sobre esta questão pode, grosso modo, ser dividida entre abordagens "micro" (focando indivíduos e domicílios) e "macro" ou "meso" (comunidades, municípios, regiões, países, etc.). Além disso, análises tradicionais sobre os determinantes da mobilidade populacional refletem vieses disciplinares (BILSBORROW et al., 1984; BETTREL; HOLLIFIELD, 2000; CASTLES; MILLER, 2003).

Bettrel e Hollifield (2000) mencionam, por exemplo, o viés da sociologia em privilegiar as conseqüências da migração, ou particularmente o processo de assimilação no destino, enquanto antropólogos têm preferido a análise qualitativa de aspectos sociais, culturais e de gênero que afetam decisões de mobilidade. Economistas têm privilegiado o capital humano e diferenças de renda e salário entre regiões como determinantes da mobilidade, negligenciado dimensões sociais e culturais. Já os geógrafos têm enfatizado os aspectos espaciais da mobilidade, e não necessariamente quem move ou os motivos desse deslocamento (BILSBORROW et al., 1984).

Estudos sobre mobilidade populacional também refletem a carência de uma definição clara do significado de migração (como uma mudança permanente de residência) vis-à-vis outras formas de mobilidade temporária. Teorias de minimização de risco e diversificação de renda, por exemplo, tratam primariamente da mobilidade temporária, embora vários exemplos na literatura associem tais teorias a estratégias de mobilidade permanente (BARBIERI, 2006).

Outra limitação em estudos tradicionais é a negligência da análise simultânea entre os fatores determinantes das decisões de mobilidade dos que efetivamente se movem e os daqueles que ficam, pois os determinantes e a conseqüências da mobilidade só podem ser adequadamente investigados em relação aos fatores que não geram tal deslocamento.

Uma implicação dessas limitações na literatura tem sido a falta de dados adequados e, até recentemente, de metodologias de análise multiescalares da mobilidade populacional e sua relação com fatores ambientais, o que dificulta capturar a natureza complexa dos determinantes da mobilidade populacional, que operam em escalas e níveis variados, e em especial sua interrelação com fatores ambientais. Wood (1982, 2002), por exemplo, critica a carência de evidências empíricas e o excesso de explicações ad hoc na literatura, enquanto Stilwell e Congdon (1991) sugerem que a prevalência de abordagens disciplinares sobre a mobilidade populacional tem, a rigor, reforçado a dicotomia entre análises micro e macro. Massey (1990) também sugere que uma conseqüência da "fragmentação" de estudos sobre a mobilidade populacional em várias perspectivas teóricas e abordagens analíticas é: [prevenir] analistas de reconhecerem relações fundamentais entre variáveis que afetam umas as outras através do tempo e entre níveis de análise, dependências essas que são intrínsecas à migração e que geram um forte momentum sobre o processo migratório (MASSEY, 1990, p.

4, tradução nossa).

Massey, seguindo diversos autores desde os anos 80, conclui que um tratamento adequado dos processos migratórios deve incluir o desenvolvimento e teste de modelos multiníveis dinâmicos, que utilizem dados em distintas escalas e níveis temporais e espaciais. Tais modelos devem explicitar as dependências interníveis envolvidas nas decisões de mobilidade: ( ) decisões migratórias são feitas conjuntamente por membros da família dentro dos domicílios; decisões domiciliares são afetadas por condições socioeconômicas locais; as condições locais são, por sua vez, afetadas pela dinâmica das estruturas política, social e econômica nos níveis nacional e internacional; e estas interrelações são conectadas umas às outras no tempo ( ) decisões individuais são inevitavelmente estruturadas pelos contextos social e econômico, os quais, por sua vez, refletem tendências e condições na economia política nacional e no próprio volume da migração (MASSEY, 1990, p.4- 5, tradução nossa).

Em uma abordagem multiescalar, decisões individuais de mobilidade são afetadas pelo grau de acesso ou percepção das oportunidades oferecidas pelo contexto. Em particular, hipóteses de perfeita informação sobre lugares de origem e destino em áreas de fronteira são irrealistas a princípio, devido à existência de problemas estruturais (particularmente em áreas de fronteira), que criam ineficiências em redes de migração ou outros mecanismos pelos quais os ganhos potenciais da mobilidade são transmitidos. Além disso, abordagens atomísticas que privilegiam indivíduos como tomadores de decisões negligenciam estratégias coletivas, particularmente domiciliares e familiares, e as limitações impostas pela comunidade local (por exemplo, o sentido de comunidade, valores religiosos e familiares que restringem a mobilidade feminina, etc.).

O conceito de abordagem multiescalar nesse artigo refere-se à busca pela compreensão dos efeitos, sobre a relação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra, dos múltiplos níveis de análise encontrados ao longo tanto de escalas espaciais (por exemplo, indivíduos, domicílios, comunidades, regiões) quanto temporais (anos, estações, etc.). A definição de tempo e espaço como dimensões da mobilidade populacional reflete uma discussão mais específica sobre a importância de se compreenderem as articulações entre níveis e escalas, em estudos envolvendo processos naturais e sociais (GIBSON et al., 2000; WOOD, 2002). Gibson et al. (2000, p. 291) definem escala como a dimensão espacial, temporal, quantitativa ou analítica usada para mensurar e estudar qualquer fenômeno, enquanto o conceito de nível pode designar uma região ao longo de qualquer escala de mensuração.

O termo abordagem multinível tem sido usado na literatura empírica, na maioria das vezes, para descrever regiões ao longo de escalas espaciais, havendo uma negligência quanto à importância do tempo como uma escala fundamental em estudos de determinantes da mobilidade (ver discussão em BARBIERI, 2006). A definição de uma dimensão temporal é particularmente importante, pois permite a busca e incorporação de fatores causais afetando a relação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra, que se estendem no tempo. É nesse sentido, por exemplo, que Blaikie e Brookfield (1987) discutem a importância de se incorporar uma escala temporal em estudos sobre população e degradação do solo como uma forma de compreender as implicações, em um dado período, de falhas no gerenciamento do uso do solo em períodos anteriores.

Em suma, sugestões de abordagens que considerem distintos níveis e escalas simultaneamente no estudo da mobilidade populacional não têm sido novidade na literatura (ver, por exemplo, MASSEY, 1990; BILSBORROW, 1987; BILSBORROW et al, 1984). Entretanto, pouca análise empírica tem sido feita neste sentido. Esta limitação é, em grande parte, resultante de vieses disciplinares e fragmentação de perspectivas teóricas existentes, da escassez de dados e pesquisas que contemplem múltiplas escalas e níveis e, até recentemente, da carência de metodologias adequadas que abordem a mobilidade populacional em uma perspectiva multiescalar.

Elementos de uma abordagem multiescalar A unidade de análise privilegiada e sua articulação com níveis e escalas distintas Uma das maiores dificuldades na elaboração de uma abordagem multiescalar é a definição das unidades de análise e suas articulações com diferentes níveis e escalas. Alguns autores (por exemplo, HARBISON, 1981; WOOD, 1982; BILSBORROW et al., 1984) sugerem que a unidade de análise mais apropriada em áreas de fronteira é o domicílio rural,6 devido à sua flexibilidade em acomodar e influenciar estratégias e comportamentos individuais, sintetizar e definir estratégias de ação coletiva e absorver e transmitir internamente aos seus membros as influências do contexto.

O domicílio pode constituir, também, uma arena de conflitos intergeracionais de gênero, que afetam decisões e propensões à mobilidade. Barbieri e Carr (2005), por exemplo, demonstram que a existência de importantes diferenciais de gênero entre migrantes na Amazônia equatoriana ' com as mulheres mais jovens sendo mais propensas a migrarem para áreas urbanas próximas dos domicílios rurais dos pais ' é explicada, em grande parte, pelas limitadas possibilidades de inserção laboral feminina em regiões rurais, pela preferência do trabalho feminino em áreas urbanas devido ao menor salário comparado aos homens e pela maior expectativa de que as mulheres enviarão remessas para o domicílio rural de origem, em função dos maiores laços com o domicílio de origem e aquiescência à autoridade paterna.

A rigor, uma mudança importante na literatura sobre mobilidade populacional foi o deslocamento de perspectivas atomísticas e microeconômicas para uma abordagem em que o domicílio ou a família constitui uma unidade privilegiada de análise.

Algumas perspectivas teóricas, como a Nova Economia da Migração do Trabalho (New Economics of Labor Migration ' NELM; ver STARK, 1982), a "teoria de respostas multifásicas", na reformulação de Bilsborrow e colegas, a partir da proposta original de Davis (1963), e a "teoria de ciclos de vida domiciliares", inspirada nos escritos de Chayanov (ver THORNER et al., 1986) e aplicada à fronteira Amazônica por diversos autores (ver, por exemplo, WALKER; HOMMA, 1996; MARQUETTE, 1998; McCRACKEN et al., 2002; WALKER et al., 2002; BARBIERI et al., 2005; VANWEY et al., 2006), assumem a mobilidade como uma das estratégias domiciliares de minimização de risco e busca por determinado padrão de vida em áreas rurais.

Harbison (1981) também confere um papel central à família nas decisões de mobilidade, o qual é particularmente importante em sociedades em que a família representa uma unidade de subsistência e a estrutura por meio da qual o acesso aos recursos naturais é realizado: [a família é o] contexto estrutural e funcional dentro do qual motivações e valores são moldados, o capital humano é acumulado, informação é recebida e interpretada [e decisões de mobilidade] são colocadas em operação (...) a natureza específica das relações entre o indivíduo, a família e o meio ambiente determina a direção de seus impactos sobre a decisão migratória. Em seu papel como unidade de subsistência, de socialização e de treinamento e de rede de comunicação e assistência, a família irá moldar as motivações de mobilidade de membros individuais (HARBISON, 1981, tradução nossa).

Além de seu papel como unidade de produção, a definição do domicílio como unidade de análise representa ainda a possibilidade de uma investigação mais adequada da relação entre dinâmica populacional e estrutura de consumo domiciliar, e conseqüentemente sua associação com estratégias de sobrevivência que envolvam a mobilidade populacional e o consumo de recursos naturais e energéticos. Tendo em vista que o consumo energético, sobretudo de lenha obtida da floresta nativa, apresenta uma associação direta com o tamanho médio do domicílio, o consumo de recursos energéticos e naturais tende a decrescer com o tamanho do domicílio, mesmo considerando que uma parte do consumo domiciliar é uma proporção fixa de recursos naturais.

Obviamente, o foco exclusivo no domicílio como unidade de análise privilegiada, sem a consideração de outros determinantes micro ou macro, representa a mesma armadilha de outras abordagens que não incluem a articulação entre múltiplos níveis e escalas. Assumir o domicílio ou família como a unidade de análise privilegiada não implica a negligência de indivíduos, comunidades, regiões, etc. como unidades articuladas de análise. Por exemplo, abordagens que tratam a dinâmica da relação entre ciclo de vida domiciliar e uso da terra de forma endógena não permitem verificar o grau de independência entre ambos, principalmente quando mediadas por efeitos de período (por exemplo, políticas públicas formuladas no nível nacional que repercutem na escala domiciliar e produção agrícola). Ao se considerar, também, que decisões individuais de mobilidade são condicionadas pelas características dos domicílios, é importante relaxar alguns dos pressupostos básicos da abordagem microeconômica ' em particular, de que indivíduos são entidades autônomas para tomarem decisões sobre mobilidade a fim de maximizarem a renda, em um ambiente de perfeita informação sobre lugares de origem e destino.

É nesse sentido que Simon (1976) propõe a substituição do "indivíduo maximizador" e portador de conhecimento perfeito de todas as informações pertinentes para sua tomada de decisões, por um indivíduo que busca apenas escolher a primeira opção que aparece de forma satisfatória, entre todas aquelas disponíveis no curto prazo (em contraste à "escolha ótima" sugerida pela abordagem microeconômica). Dessa forma, o relaxamento do pressuposto de informação perfeita e independente abre a possibilidade de se reconhecer um ambiente de informação incompleta e distorcida na tomada de decisões de mobilidade, assim como a importância-chave do domicílio como elemento condicionador de estratégias individuais de mobilidade.7 Definição de um marco conceitual multiescalar Um marco conceitual multiescalar da relação entre mobilidade populacional e meio ambiente reconheceria, como sugerido por Gibson et al. (2000), que variáveis explanatórias dessa relação mudam qualitativa e quantitativamente à medida que a escala de análise se altera, tanto espacialmente (domicílios rurais, comunidades, regiões, países, etc.) quanto temporalmente (semanas, meses, anos, ciclos, etc.). Fatores causais na relação devem ser entendidos como dependentes da escala e das interações entre escalas e níveis. A construção e operacionalização de um marco conceitual multiescalar requer, pois, a identificação de elementos (ou fatores, ou variáveis) que conectem seu nível e escala de análise correspondente a outros níveis e escalas. O propósito final seria, então, identificar uma "estrutura multiescalar" de incentivos e restrições à mobilidade ou à decisão de não se mover.

A definição apropriada da escala temporal é particularmente importante para capturar fatores que afetam as causas e conseqüências da mobilidade populacional (particularmente os fatores ambientais) em períodos passados. Isto remete a uma grande limitação na literatura empírica em boa parte das ciências sociais, conforme sugerido por Morgan (1993): (...) a maioria das teorias [em ciências sociais] foca em padrões de mudança de longo prazo, mas a maioria das evidências empíricas vem de estudos do tipo cross sectional ou, na melhor das hipóteses, de períodos recentes (...) Dessa forma, estudos com horizontes temporais curtos são utilizados para testar teorias amplas sobre mudanças sociais, apesar de fatores idiossincráticos e temporais serem os responsáveis por boa parte das mudanças (MORGAN, 1993, p. 235-6, tradução nossa).

A avaliação temporal dos processos que afetam a associação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra também requer a compreensão das interconexões entre fatores individuais, domiciliares e comunitários em um processo de causalidade cumulativa, no sentido proposto por Myrdal (1957). O argumento básico é de que a mobilidade populacional é um fator que, por si só, modifica as condições que engendram mais mobilidade ao longo do tempo. A migração pode, por exemplo, modificar a organização socioeconômica dos domicílios e comunidades rurais de origem, por meio: dos retornos ao trabalho e modificação dos padrões de consumo; de financiamento da produção através de remessas de migrantes ou poupança derivada da mobilidade temporária; e do incentivo ao uso de inovações tecnológicas e produtivas (por exemplo, uso de insumos químicos) que aumentem a renda agrícola.

Fatores relacionados ao ciclo de vida domiciliar que estimulam a seletividade da migração (por exemplo, a disponibilidade de indivíduos mais jovens e com melhor nível educacional) é outro mecanismo que pode reforçar o efeito de "causalidade cumulativa" ao longo do tempo (MASSEY, 1990; CURRAN, 2002). A interação entre seletividade e redes de migração ao longo do tempo, no entanto, pode tornar a primeira menos importante na definição de quem se move, devido, em grande parte, ao fato de a migração mudar, ao longo do tempo, as características da comunidade ou do contexto que influenciam a seletividade da migração. Por exemplo, a mudança do papel da mulher na divisão do trabalho, devido à introdução de novos valores em sociedades rurais, pode interagir com fatores individuais e domiciliares (educação, idade, etc.) para alterar a preferência masculina na mobilidade rural-rural e dessa forma equilibrar propensões de migrar entre gêneros (ver exemplo dessa discussão em CURRAN, 2002; BARBIERI; CARR, 2005).

Fontes de dados A elaboração de um marco conceitual multiescalar requer a disponibilidade de uma base de dados hierárquica e longitudinal (incluindo tanto dados de pesquisas amostrais quanto imagens de sensoriamento remoto ou uso de Sistemas de Informação Geográfico ' SIG), que permita a mensuração da mobilidade e suas causas e conseqüências (particularmente as relacionadas a padrões ambientais e de uso da terra) em um determinado intervalo de tempo.

Pesquisas especializadas de migração são particularmente úteis em áreas de fronteira, sejam estas realizadas em conjunto ou separadamente de levantamentos sobre uso da terra, saúde, etc., pois permitem: a) capturar uma maior diversidade de movimentos populacionais vis-à-vis pesquisas generalistas ou censos demográficos; b) associar a mobilidade a fatores determinantes no momento exato ou aproximado da mobilidade; c) identificar conseqüências específicas da mobilidade para os domicílios e comunidades de origem e destino; e d) coletar informações sobre quem no domicílio influencia, de fato, a mobilidade de outros membros do domicílio.

Além disso, pesquisas que envolvem métodos apropriados de amostragem (superamostragem, estratificação e cluster, etc.) permitem lidar com o problema característico de migrante como "elemento raro", ou seja, de sua identificação na população. Ressalte-se ainda que uma pesquisa de migração deve coletar informações não apenas sobre os indivíduos do domicílio que se movem, mas também dos que não se movem ' o que é particularmente importante para políticas públicas que visem aumentar o padrão de vida da população retida em áreas rurais.

Em uma abordagem multiescalar em áreas de fronteira, enquanto a associação entre indivíduos e domicílios é trivial nas etapas de elaboração do desenho amostral, coleta de dados e preparação da base de dados, a ligação de indivíduos e domicílios às comunidades rurais ou urbanas é mais problemática.

Comunidades em áreas de fronteira podem variar enormemente em tamanho e características de infra-estrutura, serviços, homogeneidade cultural, etc., definindo, dessa forma, um contexto bastante heterogêneo para a tomada de decisões de mobilidade por indivíduos. Uma forma de associar domicílios rurais a comunidades é através da distância física (por exemplo, distância euclidiana) ou tempo de viagem ' ou seja, a comunidade de referência de um domicílio rural será aquela para a qual a distância ou tempo de viagem for menor. Uma segunda forma de associação é a identificação da área de influência de uma comunidade sobre um domicílio rural, por meio de um conjunto específico de fatores ou variáveis (serviços como saúde, educação e cartório, atendimento religioso, mercado de trabalho e para a compra e venda de bens, etc.).

Por outro lado, pesquisas amostrais de migração, a não ser que estejam baseadas em amostras relativamente grandes, não são adequadas para estimar taxas (para tanto, censos nacionais constituem um instrumento adequado). O objetivo principal das pesquisas é explicativo, ou seja, coletar informações sobre os que se movem e os que não se movem e sobre o processo de mobilidade, em detalhes suficientes para possibilitar uma análise profunda dos determinantes e conseqüências da migração. Não obstante, o principal problema dos censos para a análise da mobilidade é justamente fornecer elementos para um estudo de causa e efeito entre mobilidade e seus determinantes e conseqüências (incluindo as ambientais), assim como estabelecer um período adequado de referência entre a mobilidade e seus fatores explicativos. Assim, pesquisas amostrais e censos podem ser vistos como instrumentos importantes, porém com finalidades distintas, e cujo uso conjunto pode ser útil para avaliar mais precisamente a importância dos movimentos migratórios, assim como servir de fonte de informação para políticas públicas.

Operacionalização do marco conceitual multiescalar Nenhum modelo empírico, com sua simplificação da realidade, é capaz de representar plenamente a complexidade das relações existentes entre quaisquer fenômenos populacionais e naturais. Não obstante, a literatura empírica tem sugerido fatores em diversas escalas e níveis de análise, que afetam a relação entre população e meio ambiente (ver revisão da literatura em BARBIERI, 2006).

A operacionalização de um marco conceitual multiescalar envolve explicitar não apenas os efeitos independentes destes fatores em diversas escalas e níveis sobre a relação entre população, meio ambiente e uso da terra, mas também como diversos fatores se interconectam e interagem de forma a afetar tal relação.

São descritos aqui, brevemente, dois métodos multiescalares de análise da associação entre mobilidade populacional, meio ambiente e uso da terra: modelos estatísticos multiescalares e técnicas de análise espacial.

Modelos estatísticos multiescalares A partir de uma base de dados hierárquica e longitudinal, pode-se construir uma variedade de modelos estatísticos multiescalares. Considera-se, a título de exemplo e por simplificação, um modelo incorporando somente a dimensão espacial, em que são definidos três níveis de análise: um indivíduo i residindo em um domicílio rural j em uma comunidade de referência k. Em um modelo multinível multinomial, as categorias da variável resposta podem ser descritas como r: r =1, se o destino escolhido é urbano; r=2 se o destino escolhido é rural; e s=r =0, se o indivíduo opta por não se mover. Nessa situação, o modelo multinível multinomial pode ser descrito como:

em que representa o log-odds de se ter um evento do tipo r ao invés de um do tipo s, a categoria de referência (decisão de não se mover). O termo gr000 representa o intercepto do modelo; [/ img/revistas/rbepop/v24n2/03x1b.gif] representa: a) um vetor de z variáveis independentes nos níveis individual (a), domiciliar (x) ou comunitário (w); b) um vetor grz de uma variável independente, z, nos níveis individual, domiciliar e comunitário. Os termos u representam os efeitos aleatórios (random effects) de variáveis ou fatores não-observáveis operando nos níveis domiciliar e comunitário. Assume-se que os efeitos aleatórios são normalmente distribuídos [u~N(0,s2u)]. A fim de se observar a condição de independência de erros (visto que os termos de interação entre diferentes níveis violam o pressuposto de independência das observações), o modelo assume que, condicionado aos erros aleatórios u, a variável resposta Yijk é independente.

A equação (1) representa um modelo de inclinações aleatórias (random slopes model), em que cada variável independente (ou um conjunto de variáveis independentes selecionadas) varia através de domicílios e comunidades. Isto é demonstrado pelo termo <formula/>. Este modelo permite verificar interações entre variáveis em diversos níveis: por exemplo, se o coeficiente (ou o efeito sobre a variável dependente) de uma variável independente qualquer, como idade, varia de domicílio para domicílio, ou alternadamente; se os coeficientes de uma variável domiciliar como tamanho populacional varia de comunidade para comunidade. Caso os termos aleatórios sejam restritos a zero ' isto é, se <formula/>, tem-se um modelo de interceptos aleatórios (random intercepts model), em que a única variação entre domicílios e comunidades ocorre em seus interceptos, dados pelos termos <formula/>.

Em suma, a grande vantagem do modelo descrito é a consideração da natureza hierárquica das variáveis explicativas ' ou seja, leva em conta, na modelagem, o fato de que indivíduos dentro de um mesmo domicílio e domicílios dentro de uma mesma comunidade são mais homogêneos em termos de determinadas características ou variáveis (evitando-se, assim, a violação do pressuposto de independência de informações). A incorporação da dimensão temporal ao modelo descrito pela equação (1), caso estejam disponíveis informações longitudinais, ocorreria sem maiores dificuldades. Nesse caso, poder-se-ia considerar o "tempo" (por exemplo, medido em anos) um nível agrupado (clustered) em indivíduos (isto é, para um número n de anos, cada indivíduo teria n medidas de uma variável independente qualquer, por exemplo, variações de idade a cada ano).

Análise espacial Outro importante componente metodológico de uma abordagem multiescalar é a identificação de como padrões espaciais (distância, densidade, distribuição espacial da população, distribuição espacial de recursos naturais como cobertura florestal, geomorfologia, hidrologia, etc.) ajudam a definir a estrutura de oportunidades e limitações que levam à mobilidade.

A análise espacial pode ser definida como uma análise quantitativa de dados, em que o foco é o papel do espaço e são utilizadas variáveis explicitamente espaciais na explicação ou predição do fenômeno sobre investigação (WEEKS, 2004). Trata-se, pois, de investigar como a locação em um ponto específico do espaço afeta a mobilidade, ou como a mobilidade afeta tais características locacionais (mormente as ambientais); e se esse efeito é aleatório na população ou é dependente de algum fator espacial específico. Análises de mudança na cobertura florestal e de uso da terra (LULCC) e o uso de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) têm sido particularmente úteis para compreender como as características espaciais têm alterado a paisagem natural e socioeconômica.

Um dos aspectos mais importantes na análise espacial, particularmente no que se refere à análise da mobilidade populacional, é a autocorrelação espacial, que se fundamenta na primeira lei da geografia (também conhecida como Lei de Tobler): "Everything is related to everything else, but near places are more related than far places". Baseada na Lei de Tobler, a medida de autocorrelação espacial trata da semelhança da locação de objetos e seus atributos no espaço.

Se os objetos espaciais são similares em sua locação e atributos, configura-se uma situação de autocorrelação espacial positiva. Inversamente, autocorrelação espacial negativa ocorre quando objetos próximos são mais diferentes em seus atributos do que objetos mais distantes.

No geral, a autocorrelação espacial em modelos de migração pode levar a estimadores ineficientes. Por exemplo, domicílios vizinhos podem ser mais similares do que outros em determinados atributos (devido, entre outros, ao grau de parentesco ou por dividirem determinada infra-estrutura ou dotação de recursos naturais); essa homogeneidade, se não incorporada explicitamente no modelo estatístico, pode afetar pressupostos de independência de informações e, dessa forma, prejudicar a validade interna do modelo empírico e a inferência dos resultados do modelo.

Sugestão de políticas públicas e a questão das falácias Uma análise multiescalar deve buscar sempre a identificação de elementos que informem adequadamente a elaboração de políticas públicas. A falta de uma análise mais apurada dos custos e benefícios, bem como dos determinantes e das conseqüências da mobilidade quando da formulação e implementação de políticas, pode agravar alguns problemas ou mesmo gerar benefícios não previstos. Por exemplo, a migração pode acentuar desigualdades regionais em países em desenvolvimento, levando a um êxodo rural massivo e explosão urbana (WOOD, 1982), o que é uma questão particularmente importante em áreas em processo incipiente de colonização e desenvolvimento. A intensa mobilidade rural-urbana, temporária ou permanente, está associada historicamente a vieses urbanos no favorecimento de políticas públicas em países em desenvolvimento, que podem inclusive, e contraditoriamente, anular outras políticas voltadas ao ambiente rural, que visem a intensificação agrícola como forma de retenção da força de trabalho.8 Alguns estudos também têm chegado a diferentes conclusões sobre os efeitos das políticas públicas direcionadas ao desenvolvimento rural e à mobilidade populacional (por exemplo, BILSBORROW et al., 1984; RHODA, 1983). Se, por um lado, o foco de ação política baseada em uma concepção de "desenvolvimento rural" pode apresentar um efeito importante e desejável sobre a melhoria das condições de vida locais, por outro, pode ter pouco efeito ou um efeito reverso se as decisões de migrar forem independentes dessa melhoria, por exemplo, devido a aspectos culturais que levam a mobilidade a ser uma espécie de "rito de passagem" (PIORE, 1979).

A rigor, a falta de consenso sobre os determinantes e conseqüências da mobilidade populacional reflete problemas usuais de inferências para políticas públicas e planejamento. Bilsborrow et al. (1984, p. 407), por exemplo, discutem problemas de "falácia ecológica" na formulação de políticas públicas que privilegiem o nível macro ' ou seja, problemas de se inferirem relações causais a partir de relações observadas em níveis macro (ou de alta agregação), pelo fato de variáveis macro (ou agregadas) estarem altamente correlacionadas, o que torna a direção de causalidade ambígua. Também podem surgir problemas de "falácia individualista", ao serem inferidas relações sobre unidades agregadas (tais como comunidades), a partir do comportamento de indivíduos. A solução, de acordo com Bilsborrow et al. (1984), seria coletar dados e formular estratégias analíticas que contemplem, simultaneamente, os efeitos de características individuais, domiciliares e comunitárias sobre a relação entre população e meio ambiente.

Uma grande vantagem da abordagem multiescalar é isolar os efeitos de variáveis contextuais (comunidade, região, país, etc.), que afetam a associação entre mobilidade, meio ambiente e uso da terra, de fatores individuais e domiciliares. Esses "fatores macro" são os mais relevantes para a formulação de políticas públicas, sendo formuladas em escalas mais agregadas e "filtradas" para o nível micro e indicando o contexto ou a arena de decisões políticas em que decisões individuais e domiciliares são tomadas.

Mobilidade populacional e uso da terra na Amazônia equatoriana Análises multiescalares na área em estudo A Figura_1 demonstra a área de colonização em estudo na Amazônia equatoriana, região também conhecida como "Oriente", que teve seu período inicial de colonização após a descoberta, em 1967, de reservas de petróleo economicamente viáveis. Isso levou à abertura de estradas pela indústria petroleira, o que, associado à concentração agrária das partes mais densamente populosas do país, constitui grande incentivo para a migração espontânea para a Amazônia, acarretando o processo de desmatamento na região. No Oriente, o fato de a fronteira ser "fechada" devido às limitadas possibilidades de extensificação (ao contrário da Amazônia brasileira), associado ao crescimento natural alto e à continuada imigração para a fronteira, também é um fator contribuinte para taxas elevadas de desmatamento (BILSBORROW et al., 2004).

Estudos recentes no Oriente têm realizado uma abordagem multiescalar na avaliação da relação entre a dinâmica populacional e o meio ambiente (ver, por exemplo, BARBIERI, 2006; BARBIERI; CARR, 2005; PAN; BILSBORROW, 2005; WALSH et al, 2003). Tais estudos têm utilizado dados longitudinais referentes ao período 1990-1999 e níveis de análise espacial, que incluem indivíduos, fazendas e domicílios rurais, fincas (aglomerado de domicílios rurais), comunidades rurais e províncias.

As Figuras_2 e 3 ilustram um exemplo de análise sobre padrões de desmatamento na área em estudo, conforme os níveis nas escalas espacial e temporal utilizadas (BARBIERI et al., 2003). A Figura_2 demonstra as taxas de desmatamento anuais (entre 1986 e 1996) estimadas por parroquia (unidades administrativas equivalentes, no caso brasileiro, aos municípios). As informações referem-se à média do desmatamento em fincas (lotes rurais) localizadas na área da parroquia correspondente, o que limita inferências sobre os efeitos da dinâmica micro (particularmente no que diz respeito aos domicílios rurais) sobre o desmatamento regional.